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Here is a list of best practices which we strongly recommend to follow to get the best results, performance and best end-user experience.

Table of Contents

Data Sets

Amount of indicators and attributes in one data set

Keeping a reasonable amount of indicators and attributes inside a single data set may help the end users to keep their analytics in a well organized form. The recommended amount of attributes/indicators defined within one data set is 100. Generally having more than 100 objects inside one data set is an anti-pattern, the same when having more than 10 views inside one report. There must always be a way how to define the reports and data set in a more efficient way - having more data sets and more reports to reduce the complexity of a single data set and a single report.

Maximum number of indexed attributes

Having more than 50 indexed attributes (indexed = intended to use for aggregations and filtering, string, date, time, geopoint) can have an impact on the report calculation response times. We recommend to carefully distinguish between indexed and not indexed attributes on the import settings stage. Descriptive attributes like long texts or GeoJSON should use appropriate attribute types.

Reports

Number of views in each report

It is recommended to limit the number of views in each report to 10. Users are encouraged to use Folders or Custom menu to enhance the end-user experience.


Custom menu example

Number of views in each report

The recommended maximum of added indicators is 15 for each view. Usually, this number of indicators covers all your use cases.

Best practices for formulas

See Formula best practices.

Exporting reports

Limits in tables in the multi-domain cloud

When you are running multi-domain cloud with multiple instances, make sure that users do not define custom limits for attributes in tables which are used for exports. In case they are running many exports with large tables, performance issues might appear. This point is not related to single domain installations.

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以下は、最高の結果とパフォーマンス、最高のエンドユーザー体験を得るために私たちが強く推奨するベストプラクティスのリストです。

Table of Contents

データセット

1つのデータセットにおけるインジケータと属性の数

1つのデータセットにおける適切なインジケータと属性の数の保持は、エンドユーザーが分析を適切に整理された形式で保持するのに役立ちます。1つのデータセットにおける推奨される属性/インジケータの数は100です。一般的には、1つのデータセット内に100を超えるオブジェクトを持つことはアンチパターンであり、1つのレポート内に10以上のビューがある場合も同様です。より効率的な方法でレポートとデータセットを定義する方法が常に求められます。つまり、単一のデータセットと単一のレポートの複雑さを軽減するために、データセットとレポートを増やすことが必要です。

インデックス付きの属性の最大数

50以上のインデックス付きの属性 (インデックス付き =集計やフィルタリング、文字列、日付、時刻、ジオポイントに使用することを目的とする)を持つことは、レポート計算の応答時間に大きな影響を与える可能性があります。インポート設定の段階で、インデックス付きとインデックスなし属性の区別を慎重に行うことをお勧めします。ロングテキストやGeoJSONなどの記述的な属性には、適切な属性タイプを使用する必要があります。

レポート

各レポートのビューの数

各レポートのビューの数を10までに制限することが推奨されています。ユーザーは、フォルダーカスタムメニューを使用してエンドユーザー体験を強化することをお勧めします。


Custom menu example

数式のベストプラクティス

Formula best practicesをご覧下さい。

レポートのエクスポート

マルチドメインクラウドのテーブルの制限

複数のインスタンスでマルチドメインクラウドを実行している場合、ユーザーがエクスポートに使用されるテーブルの属性のカスタム制限を定義しないようにしてください。大きなサイズのテーブルで多くのエクスポートを実行している場合、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。この点は、単一ドメインのインストールでは関係ありません。

 

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Dataset Hier finden Sie eine Liste mit Best Practices, die Sie befolgen sollten, um beste Ergebnisse, Leistung und beste Benutzererfahrung zu erzielen.

Table of Contents

Datenstaz

Anzahl der Indikatoren und Attribute in einem Dataset

Das Beibehalten einer angemessenen Anzahl von Indikatoren und Attributen in einem einzigen Dataset kann den Endbenutzern dabei helfen, ihre Analysen in übersichtlicher Form zu halten. Aus Sicht der Leistung benötigen mehr Objekte mehr HW-Ressourcen. Wenn das Limit erreicht wird, kann dies zu einer Verlangsamung der Leistung führen. Die empfohlene Menge an Attributen / Indikatoren, die in einem Dataset definiert sind, beträgt 100. Im Allgemeinen haben 100 Objekte in einem Dataset Anti-Muster. Dies gilt auch für mehr als 10 Ansichten in einem Report. Dies kann zu Leistungsproblemen führen. Es muss immer eine Möglichkeit geben, wie Reports und Datensätze effizienter definiert werden können - mit mehr Datensätzen und mehr Reports, um die Komplexität einzelner Daten und einzelner Reports zu reduzieren.

 

Maximale Anzahl indizierter Attribute

Das Vorkommen von mehr als 50 indizierten Attributen (indiziert = zur Verwendung für Aggregationen und Filterung, Zeichenfolge, Datum, Uhrzeit, Geopunkt) kann tiefgreifende Auswirkungen auf die Reaktionszeiten der Reportberechnungen haben. Es wird empfohlen, in der Importeinstellung sorgfältig zwischen indizierten und nicht indizierten Attributen zu unterscheiden. Beschreibende Attribute wie lange Texte oder GeoJSON sollten entsprechende Attributtypen verwenden.

Reports

Anzahl der Ansichten in jedem Report

Es wird empfohlen, die Anzahl der Ansichten in jedem Report auf 10 zu beschränken. Benutzer sollten Ordner oder Benutzerdefiniertes Menüs verwenden, um Endbenutzererfahrungen zu verbessern.

Custom menu example

 

Best Practices für Formeln

Beachten Sie Best Practices für die Formel.

EXportieren von REPORTS

Grenzen in Tabellen in einer Cloud mit mehreren Domänen

Wenn Sie eine Cloud mit mehreren Domänen mit mehreren Instanzen ausführen, stellen Sie sicher, dass Benutzer keine benutzerdefinierten Grenzwerte für Attribute in Tabellen definieren, die für den Export verwendet werden. Wenn viele Exporte mit großen Tabellen ausgeführt werden, können Leistungsprobleme auftreten. Dieser Punkt bezieht sich nicht auf Installationen einer einzelnen Domäne.