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You can set up  filters for view in Filter dialog.

Sometimes it is more convenient to add filter directly to indicator formula. You can do this when:

• you are cross referencing data from other data sets.
• you do not want your users to change filters.

Filtering Attributes

The filter function supports most of the operators supported by PostgreSQL such as in/not in, ilike, like/not Like, similar to/not similar to etc. "ilike" is similar to "like" but case insensitive to the pattern matched.

• Filter using operator: in/not In

Following example filters data to include only Paris, Berlin and London in their City attribute. Result returns aggregation of visits in these three citites.

filter("L_CITY in ('Paris','Berlin','London')") {
    return M_VISITS;
}

• Regular Expressions

[フィルター]ダイアログでビューのフィルターを設定できます。

インジケータ数式にフィルターを直接追加する方が便利な場合があります。これは次の場合に実行できます:

• 他のデータセットからのデータを相互参照している場合
• ユーザーにフィルターを変更させたくない場合

属性のフィルタリング

フィルター機能は、in/not in、ilike、like/not Likeなど、PostgreSQLがサポートするほとんどの演算子をサポートします。「ilike」は「like」に似ていますが、一致するパターンに対して大文字と小文字は区別されません。

• 演算子を使用したフィルター: in/not In

次の例では、データをフィルター処理して、City属性にParis、Berlin、Londonのみを含めます。結果は、これら3都市の訪問の集計を返します。

filter("L_CITY in ('Paris','Berlin','London')") {
    return M_VISITS;
}

• 一般的な式

Some examples for regular expressions:
'abc' LIKE 'abc'    true
'abc' LIKE 'a%'     true
'abc' LIKE '_b_'    true
'abc' LIKE 'c'      false

インジケータのフィルタリング

次の例では、訪問のインジケータの値が3を超えるレコードの数をカウントします。

count = 0
filter('M_VISITS > 3') { 
    count++; 
} 

return count;

日付のフィルタリング

日付をフィルタリングする場合、許可される形式は「yyyy-MM-dd」のみです。次の例は、2014年9月12日に試験を受けた学生の数を返します。

filter("L_DATE in ('2014-09-12')") {L_STUDENT_COUNT}

月全体や年全体をフィルタリングするには、フィルター内にdate-part関数を配置します。次の例では、2014年9月に試験を受けた生徒の数を返します。

filter("date_part('month', L_DATE) = 9 AND date_part('year', L_DATE) = 2014") {L_STUDENT_COUNT}

時間のフィルタリング

時間をフィルタリングする場合、許可される形式は「HH:mm:ss」のみです。次の例では、10:00に到着した患者の数を返します。

filter("L_TIME in ('10:00:00')") {L_PATIENT_COUNT}

全体の時間、分、秒をフィルタリングするために、date_part関数をフィルター機能に配置できます。次の例では、10:00から10:59の間に到着した患者の数を返します。

filter("date_part('hour', L_TIME) =10") {L_PATIENT_COUNT}

複数のフィルター

次の例では、数学科目から例外的な結果が得られた生徒数を返します。

filter("(L_PASS_RESULT in ('Exceptional')) AND (L_PASS_SUBJECT in ('Math'))"){
  L_STUDENT_COUNT
}

代替コード

数式のフィルターを様々な方法で作成することができます。最初の例は上記の例で言及されています。 2つ目は、よりプログラム的なアプローチを使用します。いくつかの手順で、フィルターが作成されてから構築されます。

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'OperationType', 'value1')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

andFilter()関数は、フィルターに別の条件を追加するために使用されます。複数のandFilter()関数を使用して、複数の条件を追加することができます。

次の演算子を使用できます:

For operations NULL and NOT NULL, the second value is empty.

NULLおよびNOT NULL演算子の場合、2番目の値は空です。

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'NULL','')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

INおよびNOT_IN演算子では、比較のために複数の値を定義できます。

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'IN', 'value1', 'value2')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

GeoJSON値のフィルタリング

特定のGEOポイントがGeoJSONで定義されたエリア内にあるかどうかを評価するために、フィルターを使用することもできます。この機能を使用するには、PostGISをサーバーにインストールする必要があります。管理者は、Database summaryページを開いて、PostGISがインストールされているかどうかを確認できます。

String f = filterGeoJSONContains('L_GEOJSON', '134.256028,-24.162618')
filter(f) { 
 L_NAME_COUNT
}

このフィルターを使用して、GEOポイントが存在する郡または州の名前を取得する、別のオプションがあります。

String f = filterGeoJSONContains('L_JSON', '134.256028,-24.162618')
filter(f) { 
  crossValue('GEOJSON', 'L_NAME_FIRSTVALUE')  
}

ML Studioおよびエンドポイントでのフィルタリング

次に

• Calculating Frequencies
• Calculating Percentual Share in Drill-Downs
• Calculating With Members On Defined Level
• Calculating Average Cumulated Values
• Calculating Percentiles and Quantils
• Getting Last Available Value

Im Dialogfeld Filter können Sie Filter für die Ansicht einrichten.

Manchmal ist es bequemer, den Filter direkt zur Indikatorformel hinzuzufügen. Du kannst dies tun, wenn:

• Sie referenzieren Daten aus anderen Datensätzen.
• Sie möchten nicht, dass Ihre Benutzer Filter ändern.

Filtern von Attributen

Die Filterfunktion unterstützt die meisten von PostgreSQL unterstützten Operatoren wie in/not in, ilike, like/not Like, similar to/not similar to etc. "ilike" ist ähnlich wie "like", aber die Groß-/Kleinschreibung ist unempfindlich gegenüber dem übereinstimmenden Muster.

• Filter mit Operator: in/not In

Das folgende Beispiel filtert Daten so, dass sie nur Paris, Berlin und London in ihr City-Attribut aufnehmen. Das Ergebnis liefert eine Zusammenfassung der Besuche in diesen drei Städten.

filter("L_CITY in ('Paris','Berlin','London')") {
    return M_VISITS;
}

• Regelmäßige Ausdrücke

Some examples for regular expressions:
'abc' LIKE 'abc'    true
'abc' LIKE 'a%'     true
'abc' LIKE '_b_'    true
'abc' LIKE 'c'      false

Filterindikatoren

Das folgende Beispiel zählt die Anzahl der Datensätze, die den Wert des Indikators für Besuche größer als 3 haben.

count = 0
filter('M_VISITS > 3') { 
    count++; 
} 

return count;

Datums-Filterung

Beim Filtern von Daten ist nur das Format'yyyyyyy-MM-dd' erlaubt. Das folgende Beispiel gibt die Anzahl der Studenten zurück, die am 12. September 2014 eine Prüfung abgelegt haben.

filter("L_DATE in ('2014-09-12')") {L_STUDENT_COUNT}

Um den ganzen Monat oder das ganze Jahr zu filtern, legen Sie die Datum-Teil-Funktion in den Filter. Nachfolgend die Anzahl der Studenten, die im September 2014 eine Prüfung abgelegt haben.

filter("date_part('month', L_DATE) = 9 AND date_part('year', L_DATE) = 2014") {L_STUDENT_COUNT}

Zeitfilterung

Beim Filtern der Zeit ist nur das Format'HH:mm:ss' erlaubt. Das folgende Beispiel gibt die Anzahl der Patienten zurück, die um 10:00 Uhr angekommen sind.

filter("L_TIME in ('10:00:00')") {L_PATIENT_COUNT}

Um ganze Stunden, Minuten oder Sekunden zu filtern, kann die date_part Funktion in die Filterfunktion integriert werden. Das folgende Beispiel gibt die Anzahl der Patienten zurück, die zwischen 10:00 und 10:59 Uhr angekommen sind.

filter("date_part('hour', L_TIME) =10") {L_PATIENT_COUNT}

Multiple Filter

Folgendes Beispiel gibt die Anzahl der Schüler zurück, die außergewöhnliche Ergebnisse aus dem Fach Mathematik erzielt haben.

filter("(L_PASS_RESULT in ('Exceptional')) AND (L_PASS_SUBJECT in ('Math'))"){
  L_STUDENT_COUNT
}

Code-Alternativen

Es ist möglich, Filter in Formeln auf verschiedene Arten zu schreiben. Die erste ist in den obigen Beispielen erwähnt. Der zweite verwendet einen programmatischeren Ansatz. In wenigen Schritten wird der Filter erstellt und dann gebaut.

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'OperationType', 'value1')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

Die Funktion andFilter() wird verwendet, um dem Filter eine weitere Bedingung hinzuzufügen. Es ist möglich, mehr als eine Bedingung hinzuzufügen, indem Sie mehrere andFilter() Funktionen verwenden.

Folgende Operationen sind verfügbar:

Bei den Operationen NULL und NOT NULL ist der zweite Wert leer.

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'NULL','')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

Für die Operationen IN und NOT_IN ist es möglich, mehr als einen Wert zum Vergleich zu definieren.

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'IN', 'value1', 'value2')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

Filtern von GeoJSON-Werten

Filter können auch verwendet werden, um zu beurteilen, ob sich ein bestimmter GEO-Punkt innerhalb eines von o GeoJSON definierten Bereichs befindet. Um diese Funktion nutzen zu können, muss PostGIS auf dem Server installiert sein. Administratoren können die Seite Datenbankübersicht öffnen, um zu sehen, ob PostGIS installiert ist oder nicht.

String f = filterGeoJSONContains('L_GEOJSON', '134.256028,-24.162618')
filter(f) { 
 L_NAME_COUNT
}

Eine weitere Möglichkeit besteht darin, diesen Filter zu verwenden, um den Namen eines Bezirks oder Staates abzurufen, in dem sich der GEO-Punkt befindet.

String f = filterGeoJSONContains('L_JSON', '134.256028,-24.162618')
filter(f) { 
  crossValue('GEOJSON', 'L_NAME_FIRSTVALUE')  
}

Nächste Schritte

• Berechnung der Frequenzen
• Berechnung des prozentualen Anteils an Drill-Downs
• Rechnen mit Stäben auf definierter Ebene
• Berechnung der durchschnittlichen kumulierten Werte
• Berechnung von Perzentilen und Quantilen
• Abrufen des letzten verfügbaren Wertes