Page History

Parameters are used for parametrization of projects. This enables the project to be more universal. Each project has its own parameters and the amount of them is unlimited.

Each parameter has its code, name, default value and description.

• Code is used for referencing the variable from the source code of the project.
• Name is used for identifying the parameter by the user, for example when setting the value of the variable.
• Default value allows the user to prefill value of the parameter. When executing the project, this value will be used in case the user does not change it.
• Description - allows to add description of the parameter.

There are four basic type of parameters in ML Studio:

• Numerical - allows the user to fill in numerical value.
• Text - allows the user to fill in text.
• Dataset - allows the user to select data set from a drop-down list.
• File - allows the user to select one of files attached to the project from a drop-down list.

パラメーターは、プロジェクトのパラメーター化に使用されます。これにより、プロジェクトをより普遍的にすることができます。各プロジェクトには独自のパラメーターがあり、それらの量は無制限です。

各パラメーターには、コード、名前、デフォルト値、説明が含まれます。

• コードは、プロジェクトのソースコードから変数を参照するために利用されます。
• 名前は、変数の値を設定する時など、ユーザーがパラメーターを識別するために使用されます。
• デフォルト値により、ユーザーはパラメーターの値を事前に入力できます。プロジェクトを実行するときに、ユーザーが変更しない場合にこの値が使用されます。
• 説明 - パラメーターの説明を追加できます。

ML Studioには、基本的なパラメータータイプが４種類あります:

• 数値 - ユーザーは数値を入力できます。
• テキスト - ユーザーはテキストを入力できます。
• データセット - ユーザーは、ドロップダウンリストからデータセットを選択できます。
• ファイル - ユーザーは、ドロップダウンリストからプロジェクトに添付されたファイルの1つを選択できます。

Parameter werden zur Parametrisierung von Projekten verwendet. Dadurch kann das Projekt universeller gestaltet werden. Jedes Projekt hat seine eigenen Parameter und die Anzahl ist unbegrenzt.

Jeder Parameter hat seinen Code, Namen, Standardwert und seine Beschreibung.

• Code wird verwendet, um die Variable aus dem Quellcode des Projekts zu referenzieren.
• Name wird zur Identifizierung des Parameters durch den Benutzer verwendet, z.B. beim Setzen des Wertes der Variablen.
• Der Standardwert ermöglicht es dem Benutzer, den Wert des Parameters vorzugeben. Bei der Ausführung des Projekts wird dieser Wert verwendet, falls der Benutzer ihn nicht ändert.
• Beschreibung - ermöglicht es, eine Beschreibung des Parameters hinzuzufügen.
  
  

Es gibt vier grundlegende Arten von Parametern in ML Studio:

•  Numerisch - ermöglicht es dem Benutzer, einen Zahlenwert einzugeben.
•  Text - ermöglicht es dem Benutzer, Text einzugeben.
•  Dataset - ermöglicht es dem Benutzer, den Dataset aus einer Auswahlliste auszuwählen.
•  Datei - ermöglicht es dem Benutzer, eine der an das Projekt angehängten Dateien aus einer Auswahlliste auszuwählen.