Page History

Es gibt Fälle, in denen Sie möchten, dass Ihre Diagramm x-Achse die Anzahl der Tage für ein bestimmtes Ereignis und nicht das Kalenderdatum anzeigt.

There are cases that you want your chart x-axis to display number of days for a particular event, rather than the calendar date.

For example, if you are running a marketing campaign from 2013-08-01 to 2013-10-01, you want to displayWenn Sie beispielsweise eine Marketingkampagne vom 01.08.2013 bis 01.10.2013 durchführen, möchten Sie diese anzeigen:

• 2013-08-01 to be "Day 01"
• 2012-08-02 to be "Day 02"
• 2013-10-01 to be "Day 62" and so on.

Dieser Anwendungsfall wird Ihnen zeigen, wie Sie es schaffen können, wenn Sie nur das Datum in Ihrem Datensatz haben.

Datenvorbereitung mit Transformationsskript

This use case is going to show you how you could make it if you only have the date in your data set.

Preparing Data with Transformation script

Create a new attribute called campaign_day in the data set and apply transformation script as seen below:

 Erstellen Sie ein neues Attribut namens campaign_day im Datensatz und wenden Sie das Transformationsskript wie unten gezeigt an:

int days= daysBetween(rowDate(), date('2013-08-01')) + 1;

String campaign_days = days.toString();

if(length(campaign_days) == 1) {
  return '0' + campaign_days;
}else {
  return campaign_days;
}

Dadurch wird die Anzahl der Tage bezogen auf die Startzeit der Kampagne im Format 00 bis 62 zurückgegeben.

Formel erstellen

This will return the number of days in terms of the campaign starting time in the format of 00 to 62.

Creating formula

At the report level, set the campaign_day as the drill down and calculate the indicator as seen below:

 Setzen Sie auf Berichtsebene den Kampagnentag als Drill-Down und berechnen Sie das Kennzeichen wie unten gezeigt:

dateInterval('2013-08-01', '2013-08-01' + ' + ' + memberValue() + 'd') { 
  crossValue('ALL_SMS_2_JOINED.ALL_SMS_2_JOINED', 'L_MSISDN_DCOUNT') 
}

So sieht es im Diagramm aus:

campaign_day

Next Steps

• Filtern in Formeln
• Berechnung der Frequenzen
• Berechnung des prozentualen Anteils an Drill-Downs
• Rechnen mit Stäben auf definierter Ebene
• Berechnung der durchschnittlichen kumulierten Werte
• Berechnung von Perzentilen und Quantilen
• Abrufen des letzten verfügbaren Wertes
• Querverweise auf Werte aus verschiedenen Datensätzen

Next Steps

• Filtering in Formulas
• Calculating Frequencies
• Calculating Percentual Share in Drill-Downs
• Calculating With Members On Defined Level
• Calculating Average Cumulated Values
• Calculating Percentiles and Quantils
• Getting Last Available Value
• Cross-referencing Values from Different Data Set
• Handling empty (NULL) values by formulas
• Representing numbers in accounting format
• Overriding Date Interval with Day Order

Es gibt Fälle, in denen Sie möchten, dass Ihre Diagramm x-Achse die Anzahl der Tage für ein bestimmtes Ereignis und nicht das Kalenderdatum anzeigt.

Wenn Sie beispielsweise eine Marketingkampagne vom 01.08.2013 bis 01.10.2013 durchführen, möchten Sie diese anzeigen:

• 2013-08-01 to be "Day 01"
• 2012-08-02 to be "Day 02"
• 2013-10-01 to be "Day 62" and so on.

Dieser Anwendungsfall wird Ihnen zeigen, wie Sie es schaffen können, wenn Sie nur das Datum in Ihrem Dataset haben.

Datenvorbereitung mit Transformationsskript

Erstellen Sie ein neues Attribut namens Kampagnentag im Dataset und wenden Sie das Transformationsskript wie unten gezeigt an:

int days= daysBetween(rowDate(), date('2013-08-01')) + 1;

String campaign_days = days.toString();

if(length(campaign_days) == 1) {
  return '0' + campaign_days;
}else {
  return campaign_days;
}

Dadurch wird die Anzahl der Tage bezogen auf die Startzeit der Kampagne im Format 00 bis 62 zurückgegeben.

Formel erstellen

Setzen Sie auf Berichtsebene den Kampagnentag als Drill-Down und berechnen Sie das Kennzeichen wie unten gezeigt:

dateInterval('2013-08-01', '2013-08-01' + ' + ' + memberValue() + 'd') { 
  crossValue('ALL_SMS_2_JOINED.ALL_SMS_2_JOINED', 'L_MSISDN_DCOUNT') 
}

So sieht es im Diagramm aus:

campaign_day

Nächste Schritte

• Filtern in Formeln
• Berechnung der Frequenzen
• Berechnung des prozentualen Anteils an Drill-Downs
• Rechnen mit Stäben auf definierter Ebene
• Berechnung der durchschnittlichen kumulierten Werte
• Berechnung von Perzentilen und Quantilen
• Abrufen des letzten verfügbaren Wertes
• Querverweise auf Werte aus verschiedenen Datensätzen

• Behandlung von Leerwerten (NULL) durch Formeln
• Darstellung von Zahlen im Buchhaltungsformat
• Überschreitendes Datums-Intervall mit Tagesorder