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BellaDati allows you to apply statistical functions on existing indicators.

Available Functions

Following functions are currently available in BellaDati:

• corr(Y, X) Correlation Coefficient
• covar_pop(Y, X) Population Covariance
• covar_sample(Y, X) Sample Covariance
• regr_avgx(Y, X) Average of the independent variable (sum(X)/N)
• regr_avgy(Y, X) Average of the dependent variable (sum(Y)/N)
• regr_count(Y, X) Number of input rows in which both expressions are nonnull
• regr_intercept(Y, X) y-intercept of the least-squares-fit linear equation determined by the (X, Y) pairs
• regr_r2(Y, X) Square of the correlation coefficient
• regr_slope(Y, X) slope of the least-squares-fit linear equation determined by the (X, Y) pairs
• regr_sxx(Y, X) sum(X^2) - sum(X)^2/N ("sum of squares" of the independent variable)
• regr_sxy(Y, X) sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N ("sum of products" of independent times dependent variable)
• regr_syy(Y, X) sum(Y^2) - sum(Y)^2/N ("sum of squares" of the dependent variable)

Applying Functions

To use statistical functions:

1. go to Indicators
2. select first Indicator (Y) you want to use
3. go to Indicators settings
4. in Members aggregation select desired statistical functions
5. from the available drop-down select second Indicator (X)

BellaDati Vám umožňuje aplikovať štatistické funkcie na už existujúce hodnoty.

Dostupné funkcie

V BellaDati sú dostupné nasledujúce funkcie:

• corr(Y, X) Correlation Coefficient
• covar_pop(Y, X) Population Covariance
• covar_sample(Y, X) Sample Covariance
• regr_avgx(Y, X) Average of the independent variable (sum(X)/N)
• regr_avgy(Y, X) Average of the dependent variable (sum(Y)/N)
• regr_count(Y, X) Number of input rows in which both expressions are nonnull
• regr_intercept(Y, X) y-intercept of the least-squares-fit linear equation determined by the (X, Y) pairs
• regr_r2(Y, X) Square of the correlation coefficient
• regr_slope(Y, X) slope of the least-squares-fit linear equation determined by the (X, Y) pairs
• regr_sxx(Y, X) sum(X^2) - sum(X)^2/N ("sum of squares" of the independent variable)
• regr_sxy(Y, X) sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N ("sum of products" of independent times dependent variable)
• regr_syy(Y, X) sum(Y^2) - sum(Y)^2/N ("sum of squares" of the dependent variable)

Aplikácia funkcií

Pre použitie štatistických funkcií:

1. prejdite na ukazovatele
2. vyberte prvý ukazovateľ (Y), ktorý chcete použiť
3. prejdite na Nastavenia ukazovateľov
4. v nastavenia agregácie hodnôt vyberte požadovanú štatistickú funkciu
5. z dostupného zoznamu vyberte druhý ukazovateľ (X)

Kam ďalej

BellaDatiでは、既存のインジケータに統計関数を適用できます。

利用可能な関数

現在、BellaDatiでは以下の関数が利用可能です:

• corr(Y, X) 相関係数
• covar_pop(Y, X) 母共分散
• covar_sample(Y, X) 標本共分散
• regr_avgx(Y, X) 独立変数の平均(sum(X)/N)
• regr_avgy(Y, X) 従属変数の平均(sum(Y)/N)
• regr_count(Y, X) 両方の式がnullでない入力行の数
• regr_intercept(Y, X) (X, Y)の組み合わせによって決定される最小二乗適合線形方程式のy切片
• regr_r2(Y, X) 相関係数の二乗
• regr_slope(Y, X) (X, Y)の組み合わせによって決定される最小二乗適合線形方程式の傾き
• regr_sxx(Y, X) sum(X^2) - sum(X)^2/N (独立た変数の“平方和”)
• regr_sxy(Y, X) sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N (独立時間依存変数の“積和”)
• regr_syy(Y, X) sum(Y^2) - sum(Y)^2/N (従属変数の“平方和”)

関数の適用

統計関数を使用するには:

1. インジケータに移動します
2. 使用する最初のインジケータ (Y)を選択します
3. インジケータの設定に移動します
4. メンバーの集計で、目的の統計関数を選択します

5. 使用可能なドロップダウンから2番目のインジケータ (X)を選択します

Mit BellaDati können Sie statistische Funktionen auf vorhandene Indikatoren anwenden.

Verfügbare Funktionen

Folgende Funktionen stehen derzeit in BellaDati zur Verfügung:

• corr(Y, X) Korrelationskoeffizient
• covar_pop(Y, X) Bevölkerung Kovarianz
• covar_sample(Y, X) Beispiel Kovarianz
• regr_avgx(Y, X) Durchschnitt der unabhängigen Variablen (Summe (X)/N)
• regr_avgy(Y, X) Durchschnitt der abhängigen Variablen (Summe (Y)/N)
• regr_count(Y, X) Anzahl der Eingabezeilen, in denen beide Ausdrücke nicht zulässig sind
• regr_intercept(Y, X) y-Achsenabschnitt der linearen Gleichung nach der Methode der kleinsten Quadrate, die durch die (X,Y) -Paare bestimmt wird
• regr_r2(Y, X) Quadrat des Korrelationskoeffizienten
• regr_slope(Y, X) Steigung der linearen Gleichung für die Anpassung der kleinsten Quadrate, bestimmt durch die (X,Y)-Paare
• regr_sxx(Y, X) Summe (X^2) - Summe (X)^2/N ("Quadratsumme" der unabhängigen Variablen)
• regr_sxy(Y, X) Summe (X*Y) - Summe (X) * Summe (Y)/N ("Summe der Produkte" der unabhängigen zeitabhängigen Variablen)
• regr_syy(Y, X) Summe (Y^2) - Summe (Y)^2 /N ("Quadratsumme" der abhängigen Variablen)

Funktionen anwenden

Statistikfunktionen verwenden:

1. gehe zu Indikatoren
2. wählen Sie den ersten Indikator (Y) aus, den Sie verwenden möchten
3. gehen Sie zu Indikatoreinstellungen
4. wählen Sie in der Member-Aggregation die gewünschten statistischen Funktionen aus
5. wählen Sie aus der verfügbaren Dropdown-Liste den zweiten Indikator (X) aus.