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The goal of this tutorial is to display percentual share of children members composing parent node. Formula works across drill-down levels and is universal for any depth. Every member has assigned indicator with absolute value which will be used to calculate share within the level.

Final table looks as follows:

aggregatepreviouslevel

• Lean In books represents 5.1 % of all Sales.
• 67.1 % of Lean In were sold via Mobile App and 32.9 % through Mobile Kiosk.
• 49.1 % of mobile users came from Twitter Premium, 25.1 % from Direct Link, 13.2 % from Bing search and 12.6 % from AdForum.

Use aggregatePrevLevel to obtain aggregated parent value of current member. Divide actual value by received amount to express share in percentage.

M_SALES / aggregatePrevLevel(2){M_SALES}

Next Steps

• Calculating Average Cumulated Values
• Calculating Percentiles and Quantils
• Getting Last Available Value

このチュートリアルの目的は、親ノードを構成する子メンバーの割合を表示することです。数式はドリルダウンレベルで機能し、どの深さでも汎用できます。すべてのメンバーは、レベル内のシェアの計算に使用される絶対値のインジケータを割り当てています。

最終的な表は、以下のようになります:

aggregatepreviouslevel

• Lean ITという本は、全売り上げの5.1%を占めています。
• Lean ITの67.1%はMobile app経由で、32.9%はMobile Kiosk経由で販売されました。
• モバイルユーザーの49.1%はTwitter Premiumから、25.1%はDirect Linkから、13.2%はBing検索から、12.6%はAdForumから来ました。

aggregatePrevLevelを使用して、現在のメンバーの集約された親値を取得します。実際の価値を受け取った金額で割り、シェアをパーセンテージで表します。

M_SALES / aggregatePrevLevel(2){M_SALES}

次に

• Calculating Average Cumulated Values
• Calculating Percentiles and Quantils
• Getting Last Available Value

Das Ziel dieses Tutorials ist es, den prozentualen Anteil der untergeordneten Werte anzuzeigen, die den übergeordneten Knoten bilden. Die Formel arbeitet über Drill-Down-Ebenen hinweg und ist universell für jede Tiefe einsetzbar. Jedes Wert hat einen Indikator mit absolutem Wert zugewiesen, der zur Berechnung des Anteils innerhalb der Ebene verwendet wird.
Die finale Tabelle sieht wie folgt aus:

aggregatepreviouslevel

• Lean In books macht 5,1 % des Gesamtumsatzes aus.
• 67,1 % von Lean In wurden über Mobile App und 32,9 % über Mobile Kiosk verkauft.
• 49,1 % der mobilen Nutzer kamen von Twitter Premium, 25,1 % von Direct Link, 13,2 % von Bing Search und 12,6 % von AdForum.

Verwenden Sie aggregatePrevLevel, um den aggregierten übergeordneten Wert des aktuellen Elements zu erhalten. Teilen Sie den Istwert durch den erhaltenen Betrag, um den Anteil in Prozent auszudrücken.

M_SALES / aggregatePrevLevel(2){M_SALES}

Nächste Schritte

• Berechnung der durchschnittlichen kumulierten Werte
• Berechnung von Perzentilen und Quantilen
• Abrufen des letzten verfügbaren Wertes