Page History

列設定

特定の列のタイプを変更する場合は、列のリスト（インポート画面の左側）で選択した列の名前をクリックします。次のステップで、複数の列の意味を1つのタイプに変更することもできます - 選択した列の横にあるチェックボックスをクリックしてマークし、上のメニューから意味を選択します。

列には次の8つの意味があります（データ型）:

日付/時刻 (個別) – 特定の行の時刻インデックス。様々な時間形式で表示できます（言語にも依存します - 詳細については、この章の関連部分を参照してください）。 1回のインポートで複数の日付/時刻列を選択できます。

日付時刻 – 特定の行の日時インデックス。様々な日時形式で表示できます（言語によっても異なります 日時 – 特定の行の日時インデックス。様々な日時形式で表示できます（言語にも依存します - 詳細については、この章の関連部分を参照してください）。1回のインポートで複数の日時列を選択できます。

ロングテキスト – 長いテキスト - 説明を定義します。この列タイプは、長さが220文字を超える値を含む列に使用する必要があります。視覚化および集計では使用できません。次のユースケースに適していますロングテキストを定義。この列タイプは、長さが220文字を超える値を含む列に使用する必要があります。視覚化および集計では使用できません。次のユースケースに適しています:

1. 220文字を超える長さの値を含む列のソースデータを表示します。

2. 220文字を超える長さの値をKPIラベルと表に表示します - この場合は、firstValue()およびlastValue()関数を使用する必要があります。

3. KPIラベルおよびテーブルに220文字を超える長さの値を表示する-この場合は、firstValue（）およびlastValue（）関数を使用する必要があります。

属性 – ドリルダウンパスのカテゴリを定義します。通常、短いテキスト（例: アフィリエイト、製品、顧客、従業員、部門など）です。すべての属性列は、データセットに1つの属性を作成します。これらの属性は、ドリルダウンパスで自由に組み合わせることができます。

Geoポイント – 緯度/経度をGeoポイント属性タイプにマッピングできます。その後、この属性をGeo Mapビュータイプで使用して、特定の場所にデータをプロットできます。

GeoJSON – Geo JSON属性タイプに形状をマッピングできます。その後、この属性をGeo Mapビュータイプで使用して、形状として表示される特定の場所にデータをプロットできます。 

翻訳 – 属性として識別される他の列の言語翻訳を定義します。

インジケータ – インジケータは通常、数値データであり、ユーザーの関心の主要なポイントです。

インポートしない – これらの列はまったくインポートされません（列に含まれない、無効、重要でないデータを含む場合に役立ちます）。

「選択したプレビュー」ボタンをクリックすると、マークされた列のプレビューを表示できます。このようにして、データとその意味設定をより適切に表示できます。データに含まれる列が多すぎる場合は、列リストの上にある検索ラベルを使用して適切な列を見つけ、その設定を確認できます。この検索フィールドの下には、特定の種類の列の数を示す統計が表示されます。

日付時刻

ソースデータに日付時刻の値が含まれている場合は、それらを日付時刻属性にマップできます。この単一の列には、日付と時刻の両方が含まれます。例: 2014年4月5日午前10時43分43秒　次の例を参照してください:

日付時刻形式

すべての時刻列には特定の形式の形式があります。この形式は、インポート中に自動的に検出されます。ただし、時刻データが非常に特殊な形式である可能性があります。この場合、異なる言語で利用可能な形式のリストを使用できます。

利用可能な形式から選択しない場合は、データ用に独自のカスタム形式を定義することもできます。この場合、以下のリストから言語を選択し、これらの意味に従ってデータ形式を説明するコードを入力する必要があります（文字数はコードの解釈に影響することに注意してください）:

区切り文字は、ソースデータに含まれる区切り文字と等しくなければなりません（スペース、ドット、セミコロンなど）。ソースデータにさらに区切られた列に時間が含まれている場合（月、日、年）、最初にそれらの列をマージする必要があります（この章の前の部分で説明）。次の表は、ソースデータと適切なタイムコードの組み合わせを示しています。

日付/時刻

ソースデータが日にち/時刻を含むとき、適切な日にち属性と時刻属性にマップできます。 1つの列は日にちと時刻両方を含みます、例. 5 Apr 2014 10:43:43 AM。 この場合、日にち部分5 Apr 2014 は日にち属性に、時刻部分10:43:43 AM は時刻属性にマップされます。以下の例を見てください:

日にち/時刻形式の定義は日にち時刻列にも同様です。

翻訳

BellaDatiでは直接、属性翻訳を取り込めます。属性翻訳の設定をするためには、列を言語直訳に移動させ:

• 列タイプで翻訳を選択

• 言語翻訳を選択

• 元の列のインデックスを特定

Geoポイント

緯度/経度をGeoポイント属性にマップするには、緯度/経度を1つの列にlatitude;longitude形式で特定してください、例. 43.56;99.32.。小数点は . (dot). 。変換スクリプトを用いることもできます、例. 経度が列1に、緯度が列2にある場合、value(2) + ";" + value(1)。

GeoJSON

BellaDatiでは、データセットに直接GeoJSONを使えます。GeoJSON以下のような形式である必要があります:

• {"geometry":{"coordinates":[[[38.792341,33.378686],[36.834062,32.312938],[35.719918,32.709192],[35.700798,32.716014],[35.836397,32.868123],[35.821101,33.277426],[38.792341,33.378686]]],"type":"Polygon"},"type":"Feature"}
• {"type": "FeatureCollection","features": [{ "type": "Feature","geometry": {"type": "Point", "coordinates": [102.0, 0.5]},"properties": {"prop0": "value0"}}]}
• { "type": "FeatureCollection","features": [{ "type": "Feature","geometry": {"type": "Point", "coordinates": [102.0, 0.5]},"properties": {"prop0": "value0"}},{ "type": "Feature","geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [[102.0, 0.0], [103.0, 1.0], [104.0, 0.0], [105.0, 1.0]]},"properties": {"prop0": "value0","prop1": 0.0}},{ "type": "Feature","geometry": {"type": "Polygon","coordinates": [[ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],[100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ]]},"properties": {"prop0": "value0","prop1": {"this": "that"}}}]}
• {"type":"Feature","geometry":{"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[120.715609,-10.239581],[138.668621,-7.320225],[102.498271,1.3987],[103.07684,0.561361],[103.838396,0.104542],[104.53949,-1.782372],[104.887893,-2.340425],[105.622111,-2.428844],[106.108593,-3.061777],[105.857446,-4.305525],[105.817655,-5.852356]]]]}}

PROPERTIES

For attributes, it is possible to change their properties:

• Indexed - users can disable indexing of each column. Please note that this can affect the performance. Indexing should be enabled for all columns which are used for drill-downs and aggregations. Enabled by default
• Not empty values only - by enabling this option, users can make the value mandatory. Disabled by default.

空白列の入れ替え

取り込まれたデータが空白列を含むのは当然のことです。これらの空白列を自身の値(例. "0"、"なし"、"N/A"など)で置き換えることが必要です。

1. グローバル– 選択された値ですべての空白列を入れ替え(以下の列の一括設定に位置)

2. ローカル– 選択された値で特定の空白列を入れ替え(特定の列設定ウィンドウに位置)

グローバルな変化は文字コード設定のすぐ下にある上部の青い線で利用可能です。クリック後、値を入力すると、すべての空白列に入力されます。

ローカルな変更はリストの列名にクリック後利用可能です。そこで空白列の値を入力することができます (この特定の列のみ)。これらの方法を組み合わせることもできます- 例えば、空白列を"0"値で埋め、一つの特定の属性列を"N/A"値で埋めることができます。

列の併合

列の併合機能により、インポート中、より多くのソース列から特定の列までデータをロードすることができます。

典型的な使用例として:

• 時刻を複数の列に分離(日、月、年、時刻を異なる列に)

• つの列が1つのエンティティを表す(例. 名前と名字)

列リストのチェーンアイコンをクリックし、併合する他の列を選択します。値の間に追加される適切な区切り文字(スペース、コンマ、点、セミコロン、パイプ)を選択してください。組み合わせた列は話すこともできます。

列をマージしてより高度なオプションを設定する別の方法は、変換スクリプトを使用することです。

変換スクリプト

変換スクリプトは、インポート中に先進的なデータ変換を行います。これらのスクリプトはGroovyプログラミング言語構文に基づいています。

変換スクリプトにより以下が可能です:

• BellaDatiデータウェアハウスに保管されている値を、定義されている機能と条件に沿って変更

• 他の列から変換された/組み合わされた値で新列の作成(日にち/時刻、属性、インジケータ)。異なるセルの値は、0から索引がつけられ、インポート設定画面の列名近くに表示されます。

• 日にち/時刻のより先進的な計算を発揮 (例. いくつかは2つの日にち間で実行されます)。

基本のスクリプトコマンド:

• value() – 現在のセル値を返す

• value(index) – 行の希望(索引)位置にセル値を返す

• name() – 列名を返す

• name(index) – 希望の位置に列名を返す

• format() – 列に形式値を返す(時刻とインジケータ列種のみ)

• actualDate() – dd.MM.yyyy形式で日付を返す

• actualDate('MM/dd/yyyy') – 選択された形式で日付を返す(例. MM/dd/yyyy)

• excludeRow() –行の除外

詳細は変換スクリプトガイドをご覧下さい。

変換スクリプトの再利用

スクリプトを再び使う予定がある場合は、左下のトグルをスイッチすることで保存できます。保存されたスクリプトは「変換スクリプトの編集」ウィンドウのトップメニューで見つけることができます。

テンプレートのインポート

この機能では、以前のインポートや異なるデータセットのインポート設定を再利用できます。ページ上部の「インポートテンプレートの適用」にクリックすることで利用できます。

ポップアップでは以下が行えます:

• データセットの選択

• 日付とインポートステータスによってデータセットに割り当てられたインポートテンプレートを選択

• インポートテンプレートの詳細を表示(列設定)

• インポートテンプレートを整理

アクセス可能な全データセットに使われる既存のインポート設定から選択できます。インポート完了後、これらのテンプレートは自動で作成されます。

データの上書きポリシー

データセットに既にデータがある場合、データに対して以下のオプションを選べます。

• データセットに行を追加: 取り込まれたデータは既存のデータに追加されます(既定)

• データセットのすべての行の削除：データセットのすべての行の削除(1つのデータソースのみに適用可)

• 日付範囲に基づいてすべての行を削除: 選択された日付範囲のデータが削除されます。

• 取り込まれた行と同一データの行を削除: 選択した属性に対し、取り込まれたデータと同じ組み合わせのすべての既存レコードを削除

• 取り込まれた行と同一データの行を置き換え:選択した属性に対し、取り込まれたデータと同じ組み合わせのすべての既存レコードを置き換え

取り込まれた行と同一データの行を置き換え

BellaDatiで属性に沿ってデータを置き換えるとき、以下が実行できます:

• すべての属性の選択

• 特定の属性を選択 –インポート過程では、希望の属性を比較し、現在の属性がデータベースに既にある値と同一である場合、行を書き換えます。

取り込まれた行と同一データの行を削除

BellaDatiで属性に沿ってデータを置き換えるとき、以下が実行できます:

• すべての属性の選択

• 特定の属性を選択 –インポート過程では、希望の属性を比較し、現在の属性がデータベースに既にある値と同一である場合、行を書き換えます。

このインポート方法は、選択されたデータソースから取り込まれたデータのみに適用できます。

このインポート方法は、選択されたデータソースから取り込まれたデータのみに適用できます。

インポート前に全データを削除

BellaDatiでインポート前に全データを削除する時、特定の時刻インターバルを選択する必要があります。「始め」と「終わり」でデータ消去の制限設定をしてください。

インポート過程

データは非同期的に取り込まれます。それゆえ、BellaDatiの機能はインポート中でも利用できます。ユーザーはインポート中にログアウトすることもできます。
データセットのサマリーページでは、予想時間と割合が示されたインポート状況バーが表示されます。

インポート完了前には、以下を行うことができます:

• 実行中のインポートの停止: インポートに関連するすべてのデータはBellaDatiデータウェアハウスから削除されます。

• メールでの通知: インポート完了後、メールが送信されます。

次に

• インポート後にImport Resultsを確認します
• レポートの作成
• Browsing Data
• スクリプティング変換