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Import aus seiner Datei [Original Seitentitel]

Die folgenden Dateiformate werden für den manuellen Import in BellaDati unterstützt:

• CSV (Nur-Text-Dateien)
• Microsoft Excel (XLS, XLSX) - Office 2003 - 2016 (frühere Versionen sind nicht garantiert)
• XML-Dateien
• ZIP-Dateien (mit einem oder mehreren unterstützten Dateiformaten, siehe oben)
• JSON-Dateien
  
  

So importieren Sie eine Datei:

• Gehen Sie zur Seite Datensatz
• Wählen Sie Daten importieren
• Wählen Sie Datendatei im Typ Import
• Wählen Sie das geeignete Dateiformat
  
  

Import von Daten aus CSV Dateien

Wenn Sie Daten aus CSV Dateien importieren, fahren Sie direkt mit der Seite Einstellungen importieren fort.

Import aus Microsoft Excel

Nach dem Hochladen der XLS / XLSX-Datei werden Sie aufgefordert, die gewünschte Tabelle auszuwählen.

Import aus XML

Im XML-Importleitfaden werden Sie aufgefordert, das Zeilen-Tag auszuwählen, das einen wiederholbaren Datensatz darstellt. Das folgende Beispiel zeigt es in einer XML-Datei mit Mitarbeitern:

<employees>
	<employee>
		<name>Jan</name>
		<surname>Novak</surname>
	</employee>
	<employee>
		<name>Petr</name>
		<surname>Novak</surname>
	</employee>
        ...
</employees>

In diesem Fall lautet das Zeilen-Tag <employee>.

1. Row-Tag: Wählen Sie ein sich wiederholendes Tag in der XML-Struktur aus. Überprüfen Sie den extrahierten Inhalt in der Vorschau auf der linken Seite.
2. Sie können optional auch benutzerdefinierte Spalten hinzufügen: Wählen Sie Elemente und/oder Attribute aus, wenn die XML-Struktur nicht einfach ist.

Import von ZIP datein

Das Importieren von Daten, die als ZIP-Archiv komprimiert wurden, stellt eine effektive Methode dar, um die importierte Dateigröße zu reduzieren und auch die Zeiten erheblich zu erhöhen. Es kann folgende Dateiformate enthalten:

• Plain text (CSV)
• Microsoft Excel (XLS, XLSX)
• XML

Bitte folgen Sie den entsprechenden Kapiteln, um das Importieren von Microsoft Excel- oder XML-Dateiformaten fortzusetzen.

Import von JSON Datein

Mit BellaDati können Benutzer auch Daten aus der JSON-Datei importieren. Mithilfe spezieller Transformationsfunktionen können JSON-Arrays und -Objekte analysiert werden.

In einigen Fällen kann es erforderlich sein, das Array-Element zu ändern, um die Daten korrekt in Zeilen zu analysieren. Dies kann in den Importeinstellungen vorgenommen werden.

Nachdem Sie das Array-Element korrekt ausgewählt haben, können Sie mit der Funktion parseJSON () den JSON-Wert in eine Variable laden und dann mit den Funktionen getString (), getInteger (), getDouble () usw. auf die Werte zugreifen, um die Werte zu laden Werte. Um auf ein verschachteltes Objekt zugreifen zu können, müssen Benutzer die Funktion getJSONObject () verwenden. Um auf ein Array zuzugreifen, ist die Funktion getJSONArray () verfügbar.

Beispiele

Lassen Sie uns eine JSON-Datei mit folgender Struktur ansehen:

{
	"sales": [{
			"category": "Food",
			"summary": {
				"totalPrice": 136,
				"totalItems": 8,
				"cashierName": "John Doe",
				"items": [{
						"name": "Bread",
						"amount": 5,
						"price": 55
					},
					{
						"name": "Butter",
						"amount": 3,
						"price": 81
					}
				]
			}
		},
		{
			"category": "Drinks",
			"summary": {
				"totalPrice": 40,
				"totalItems": 5,
				"cashierName": "Jane Doe",
				"items": [{
						"name": "Water",
						"amount": 2,
						"price": 10
					},
					{
						"name": "Juice",
						"amount": 3,
						"price": 30
					}
				]
			}
		}
	]
}

Um die Werte abrufen zu können, müssen Benutzer sales als Array-Element angeben.

Um die Kategorie zu erhalten, fügen Sie eine neue Spalte als Attribut hinzu und verwenden folgenden Code:

JSONElement e = parseJSON(value(1))
return e.getString('category')

Um die gesamten Elemente zu erhalten, fügen Sie eine neue Spalte als Indikator hinzu und verwenden folgenden Code:

JSONElement e = parseJSON(value(1))
JSONElement f= e.getJSONObject('summary') as JSONObject; 
return f.getInteger('totalItems') 

Verwenden Sie diese Formel, um den Gesamtpreis für alle Artikelpreise zu berechnen:

JSONElement e = parseJSON(value(1))
JSONElement f= e.getJSONObject('summary') as JSONObject; 
total = 0;
f.getJSONArray('items').each()
	{
	JSONObject o = it as JSONObject; 
    g = o.getInteger('price') as Integer
      total = total + g
    }
	
return total

Nun zu folgendem JSON: 

{"sensorId":"sensor01","values":["sensor01","2018/9/28 18:17","26.55","42"],"mqttTopic":"belladati","mqttMessageId":-1}

Verwenden Sie diese Formel, um auf den Wert von JSONArray zuzugreifen: 

JSONElement e = parseJSON(value(1))
JSONArray a = e.getJSONArray('values') as JSONArray
a.getString(2)

Nächste Schritte

•  Import Einstellungen
• Hinzufügen von benutzerdefinierten Spalten im XML-Import