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languageja

結合したデータセットにより、一度により多くのデータセットからデータを分析できます。それゆえ、1つのレポートでより多くのデータソースからデータを使います。

Tip

SQLデータベース表の結合と似た原理です。

結合の作成

BellaDatiの結合の作成には:

  1. 結合に使いたいデータセットに移動

  2. 左手アクションバーにある設定セクション内の結合したデータセットにクリック
  3. 結合の作成を選択
  4. 結合したいデータセットを選択

 

結合条件

それぞれの結合は以下の特定のパラメーターを持ちます:

  • 名前: 結合したデータセット名
  • 一緒に結合するデータセット: 結合するソースデータセット名
  • 条件の結合: 両方のレコードの日付/時刻が考慮されているか否か
    • 時刻の一致:両方のレコードの日付/時刻が考慮されている
    • 時刻の一致無し:両方のレコードの日付/時刻が考慮されていない
    • カスタム: ユーザー自身の条件を特定するオプションの交差結合
  • 結合の種類: 利用可能な標準結合の種類 – アトリビュトによって必ず一致
    • 外部結合の除外: 特定のデータセットのレコードは必須ではありません。
    • 内部結合: 特定のデータセットのレコードは必須です。
    • 交差結合: アトリビュトの一致は必要ではありません。

Info

結果的な結合データセットは、全てのソースデータセットからの全てのアトリビュトとインディケーターを含みます。

カスタム結合条件

BellaDatiにより、ユーザー自身が結合条件を定義できます。そのためには:

  1. 結合条件のカスタムを選択

  2. 交差結合は自動で適用できます

  3. 結合条件を入力し、出力を制限
Tip

BellaDatiの自動完了により、簡単に結合条件を構成できます。

複数の結合ポイント

1つのデータセットはより多くのデータセットと結合できます(例. 部署IDによって結合し部署のフルネーム、住所、国、総売上高を得る、製品IDによって結合し、製品名、価格、重量、数量を得る)。それぞれの結合は結合ポイントと呼ばれます。

既存の結合に他の結合ポイントを追加するには:

  1. 結合アイテムの追加をクリック

  2. 希望のデータセットを選択

  3. 結合条件に進む


結合ファクトと制限

Info
  1. 結合したデータセットのデータは全ての結合の交差点になります。
  2. データの変更やデータのソースデータセットへの取り込みのとき、結合したデータセットのデータは自動で更新されます。結合したデータセットに直接データを取り込むことはできません。
Note
  1. データフィルターに基づいた許可設定は両方の(ソースや結合した)データセットで設定しなければいけません！
  2. データの結合はデータソースレベル(データベース)でも利用可能です。何百万ものデータレコードを分析する予定がある場合に考慮してください。データベースレベルでの結合はより良いパフォーマンスを発揮する可能性があります。
  3. 1つに取り込まれた後に再構成されます。結合で使用された全てのデータセットはこの時ロックされます- これらのデータセットへの取り込みは作動しません。

結合したデータセットは通常のデータセットと同様に、これらの機能をサポートします:

チュートリアルビデオ

Widget Connector
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height480

次に

1.   データの変更やデータのソースデータセットへの取り込みのとき、結合したデータセットのデータは自動で更新されます。結合したデータセットに直接データを取り込むことはできません。 

Sv translation
languagede

Datensätze verbinden [Original Seitentitel]

Mit verbundenen Datensätzen können Sie Daten aus mehreren Datensätzen zusammen analysieren und somit Daten aus mehreren Datenquellen in einem einzigen Report verwenden.

Tip

Das Prinzip ähnelt dem Verknüpfen von SQL-Datenbanktabellen.

Join erstellen

Join in BellaDati erstellen:

  1. Navigieren Sie zu einem der Datensätze, die Sie beim Join verwenden möchten

  2. Klicken Sie in der linken Aktionsleiste im Abschnitt Einstellungen auf verknüpfte Datensätze

  3. Wählen Sie Create Join

  4. Wählen Sie den Datensatz aus, mit dem verbunden werden sol

 

Image Added

Join Bedingung

Für jeden Join müssen folgende Parameter angegeben werden:

  • Name: Name der verknüpften Datei.
  • Join with: Name der Quelldatei, mit der verbunden werden soll.
  • Join-Typ: Standard-Join-Typen verfügbar - Übereinstimmung hängt immer von Attributen ab.
    • Left Outer Join: Datensatz im Zieldatensatz ist nicht obligatorisch.
    • Inner Join: Aufzeichnung im Zieldatensatz ist obligatorisch.
    • Benutzerdefinierter Join: Der Benutzer kann eine eigene Join-Bedingung definieren. Wenn nicht angegeben, ist keine Attributübereinstimmung erforderlich (Cross-Join).

Image Added

Info

Der resultierende verbundene Datensatz enthält alle Attribute und Indikatoren aus allen Quelldatensätzen.

Custom Join Condition

Mit BellaDati können Sie Ihre eigene Verbindungsbedingung definieren. Um dies zu tun:

  1. Wählen Sie in Join-Bedingung benutzerdefiniert aus
  2. Cross Join wird automatisch angewendet
  3. Geben Sie die Verbindungsbedingung ein, um die Ausgabe zu beschränken
Tip

BellaDati bietet Ihnen die automatische Vervollständigung, um Verbindungsbedingungen einfach zu erstellen.

Image Added

Mehrere Verbindungspunkte

Ein Datensatz könnte mit mehreren Datensätzen verbunden werden (z. B. Join nach Abteilungs-ID, um vollständigen Namen, Adresse, Land, Gesamtumsatz der Abteilung zu erhalten und dann nach Produkt-ID, um Produktnamen, Preis, Gewicht und Masse zu erhalten). Jeder Join wird Join Point genannt.

So fügen Sie einen anderen Verbindungspunkt zu einem vorhandenen Join hinzu:

  1. Klicken Sie auf Verbindungselement hinzufügen
  2. Wählen Sie den gewünschten Datensatz aus Select desired
  3. Fahren Sie mit Join-Bedingungen fort

Image Added

Zusammenführung von Fakten und Einschränkungen

Info
  1. Die Daten im verbundenen Datensatz sind die Schnittmenge aller Verbindungen.
  2. Daten in verknüpften Datensätzen werden automatisch aktualisiert, wenn Daten geändert oder in die Quelldatensätze importiert werden. Sie können keine Daten direkt in die verbundenen Datensätze importieren.
Note
  1. Bitte beachten Sie, dass die Berechtigungseinstellung auf Basis des Datenfilters sowohl für (Quell- als auch für zusammengeführte) Datensätze festgelegt werden muss!
  2. Data Join ist auch auf Datenquellenebene (Datenbank) verfügbar. Bitte beachten Sie diese Option, wenn Sie planen, Millionen von Datensätzen zu analysieren. Eine Verknüpfung auf Datenbankebene kann zu einer besseren Performance führen.
  3. Der zusammengeführte Datensatz wird nach dem Import in einen der zusammengeführten Datensätze neu aufgebaut. Alle Datensätze, die in diesem Join verwendet werden, sind während dieser Zeit gesperrt - der Import in diese Datensätze wird nicht ausgeführt.

Der Benutzer kann einen Join hinzufügen, wenn:

  • Der Benutzer kann den Datensatz bearbeiten (Domain Admin, Datensatzverantwortlicher, Datensatzeditor). Der Datensatzeditor muss den Bearbeitungszugriff als Benutzer oder Benutzergruppe aktiviert haben.

  • Es werden keine Datenfilter im Sharing gesetzt (USER noch USER noch USER_GROUP noch ATTRIBUTE_FILTER).

  • Die On-Demand-Synchronisierung ist deaktiviert.

Verfügbare Datensätze zum Zusammenführen:

  • Alle Benutzer können darauf zugreifen (auch im Nur-Lese-Modus).

  • Muss den gleichen Speichertyp haben (lokal oder entfernt, wenn entfernt, muss der Standort gleich sein).

  • Es werden keine Datenfilter in der Freigabe gesetzt.

  • Die Partitionierung muss deaktiviert sein.

  • Kann nicht mit einem Datensatz oder einem großen Datensatz verbunden werden.

Der verknüpfte Datensatz unterstützt diese Funktionen wie im normalen Datensatz:

Video-Tutorial

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Nächste Schritte