BasiskonzepteAttribut | Attribute beschreiben Indikatoren, in der Regel in Form allgemeiner Begriffe wie "Land", "Abteilung", "Produkt", "Mitarbeiter" usw. Attribute bestehen aus Werte (Attributwerte, Instanzen), z. "Tschechische Republik", "Verkaufsabteilung", "Produkt XY", "John Smith". Zum Beispiel: Ein Verkaufsdataset kann Attribute wie Verkäufer, Geschäft, Region, Datum usw. beinhalten.
| Dashboard | Das Dashboard besteht typischerweise aus den wichtigsten Tabellen oder Diagrammen aus Reports und wird hauptsächlich für Manager bestimmt, die einen schnellen Überblick über die tatsächliche Unternehmenssituation benötigen. Spezieller benutzerdefinierter Inhalt kann zu jedem Dashboard als Anpassung hinzugefügt werden. Dashboards können auch über das Web für die Öffentlichkeit freigegeben werden. | Dataset | Eine virtuelle Datenbank von BellaDatis integriertem Data Warehouse. Jeder Dataset repräsentiert normalerweise Daten mit ähnlichen Eigenschaften (z. B. Rechnungen, Löhne, Kosten) aus einer Datenquelle. Der Dataset besteht aus Datasetdaten, Indikatoren, Attributen und Attributübersetzungen. Jeder Report basiert auf einem einzelnen Dataset. Weitere Datensätze können auch zusammengefügt werden. | Datasetkennzeichen | Datasetindikatoren werden innerhalb des Datasets definiert und stehen als Muster für Reportsindikatoren zur Verfügung. Andere Einstellungen (wie Aggregationen, Erscheinungsbild usw.) werden nicht unterstützt. Einfach ausgedrückt, stellen die Datasetindikatoren einen rohen numerischen Wert dar (in der OLAP-Sprache ist dies eine Tatsache) mit grundlegenden Attributen - Name, Einheit und Rundungsmodus. Die Werte dieser Indikatoren werden direkt aus den importierten Daten in das Data Warehouse von BellaDati gespeichert. | Wert / Attributwert | "Instanz" eines Attributs. Werte des Attributs "Mitarbeiter" können beispielsweise "Jan Novak", "John Smith" usw. sein. 
| Aufzeichnung | Eine bestimmte Datenzeile im Dataset gespeichert. Jeder Dataset besteht aus Indikatorwerten, Attributwerten und Datums- / Uhrzeitinformationen und hat dieselbe Struktur innerhalb eines einzelnen Datasets.
| Aufzeichnung | Eine analytische Ausgabe, die Antworten auf die Recherche der Benutzer anhand der gesammelten Daten liefert. Jeder Report kann Beschreibungen und Tags enthalten und besteht aus einer oder mehreren Ansichten (Diagramme und Pivot-Tabellen), Kommentaren und möglicherweise Anhängen. | Reportindikator | Reportindikatoren werden im Report aus den Datasetkennzeichen oder ad-hoc erstellt. Im Gegensatz zu den Datasetindikatoren unterstützen Reportindikatoren eine breite Palette verschiedener Einstellungen - Werteaggregation, Zeitaggregation, Erscheinungsbild, bedingtes Format, erweiterte Formelunterstützung mit Reportvariablen etc. |
Ausführliches Glossar Begriff | Bedeutung |
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Alarm (data watch) | Benachrichtigt den Datenmanager über Änderungen der Indikatorwerte in einem bestimmten Dataset gemäß der Erfüllung einer oder mehrerer vordefinierter Bedingungen.
| Diagramm | Grafische Darstellung der Analysedatenansicht. Es gibt viele Diagrammtypen in BellaDati - z.B. Liniendiagramm, Kreisdiagramm, Balkendiagramm, Stapelbalkendiagramm, horizontales Balkendiagramm, Radardiagramm, horizontale Wärmekarte. Jeder Typ bietet eine andere Möglichkeit, bestimmte Dimensionen (Zeit, Indikatoren und Attribute) zu erkunden.
| Kommentar | Eine kurze Nachricht oder erklärende Informationen, die an Reports- oder Tabellenzellen angehängt sind.
| Bedingte Formatierung | Die bedingte Formatierung ermöglicht es dem Benutzer, das Aussehen der jeweiligen Indikatoren in der Tabelle entsprechend den aktuell angezeigten Werten oder deren Änderungen anzupassen. | Kopieren | Ein Klon des vorhandenen Reports, der Tabelle oder des Diagramms. Jede zukünftige Änderung der Kopie hat keine Auswirkungen auf das Original.
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Dashlet | Ein grundlegendes Element des Dashboards. Dashlets repräsentieren normalerweise ihre vorhandenen Ansichten (Tabellen, Diagramme) aus Reports. Andere Typen von Dashlets haben eine Informations-, Ergänzungs- oder Customizing-Funktion.
| Datenquelle | Die Datenquelle ist normalerweise eine Datenbank, eine Microsoft Excel-Tabelle, eine Textdatei oder ein anderer Dienst, z.B. Google Doc-Tabellenkalkulation, Facebook oder Enterprise-Services wie CRMs (SalesForce, Amiando usw.). | | Datumseinheiten | Datumseinheiten sind vordefinierte Zeitaggregationen, einschließlich Wochentag, Tag des Monats, Tag des Jahres, Woche des Jahres, Monat des Jahres, Vierteljahr oder Sekunden in Minuten und Minuten in Stunden.
| Domain | Der gesamte virtuelle Raum der registrierten Organisation. Benutzer einer Domäne können nicht auf Daten in anderen Domänen zugreifen. Domains sind völlig unabhängig. Separate Domains können auch für einzelne Bereiche oder SBUs großer internationaler Unternehmen geeignet sein. | Drill-down | Eine Operation, die dazu führt, dass detailliertere Daten mit höherer Granularität angezeigt werden, je nach dem ausgewählten Drilldown-Pfad. Wenn Sie ein Wert auflisten, werden seine untergeordneten Werte angezeigt. Z.B. ein Drilldown eines bestimmten Werts kann seine Mitarbeiter anzeigen.
| Drill-down Pfad | Eine Folge von Attributen, die die Ergebnisse des Drilldown-Vorgangs beeinflussen. Sie kann im Dataset definiert oder im Report ad-hoc ausgewählt werden.
 | Fakt | Fakten entsprechen den Datasetindikatoren.
| Filter | Mit Filtern werden die in Ansichten angezeigten Daten auf ausgewählte Werte oder allgemeine Übereinstimmungsmuster beschränkt. Z.B. können Sie den Filter so einstellen, dass nur die größten Städte in einer Tabelle oder einem Diagramm angezeigt werden. Allgemeine Filtereinstellungen sind auch verfügbar, wenn Datensätze gemeinsam genutzt werden.
| Formula | Formula ist ein Werkzeug, mit dem der Benutzer seine eigenen neuen Indikatoren definieren kann. Trotz der Verwendung gängiger mathematischer Funktionen sind fortgeschrittene Funktionen wie Regressionen oder das Erhalten verschiedener Werte vorhandener Indikatoren rechtzeitig oder abhängig von ihrer Aggregation möglich.
| Geodaten | Geodaten sind Paare der Standortidentifizierung und ihre Koordinaten. In BellaDati kann der Standort als Punkt oder Region dargestellt werden. Während der Punkt durch ein einzelnes Paar Längen- und Breitengradkoordinaten identifiziert wird, umfasst der Bereich mehrere Punkte, die den polygonalen Bereich bilden. | | Geo-Punkt | Geo-Punkt ist einer der Attributtypen. Es enthält Informationen zu Breiten- und Längenkoordinaten und kann in der Ansichtskarte "Geo Map" verwendet werden, um Daten an ihrem jeweiligen Standort darzustellen. Alternativ zu Geo-Punkten sind die separat verwalteten Geodaten. | Indikatorengruppe | Eine Indikatorgruppe besteht aus einem oder mehreren eingeschlossenen Indikatoren, die denselben Kontext haben (z. B. Lohnbestandteile). Benutzer können effektiv mit der gesamten Gruppe wie mit einem einzigen Indikator arbeiten.
| iFrame | iFrame ist eine Funktion, mit der Benutzer ihre Analyseansichten mithilfe von HTML-Code in die externe Website einbetten können. | Verbundener Dataset | Ein abstrakter Dataset, der Daten aus zwei oder mehr Quelldatensätzen darstellt. Dadurch können Benutzer die gegenseitigen Abhängigkeiten von Daten aus verschiedenen Datenquellen analysieren oder Werte-IDs leicht ihren Namen zuordnen (Codebuch). Datensätze können gemäß den angegebenen Bedingungen miteinander verbunden werden - innere, äußere oder Kreuzverbindung. Der verbundene Dataset spiegelt alle Änderungen in den Quelldatensätzen wider.
| Werteaggregation | Gibt an, wie sich wiederholende Datensätze eines Werts (in einer Zeiteinheit) zusammengefasst werden. Die Aggregationsmöglichkeiten sind: Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum und Anzahl (von verschiedenen Werte). | Metrik | Metriken entsprechen den Reportsindikatoren. | Neues | Ein Dashlet, das die tatsächlichen und früheren Änderungen hauptsächlich in Reports und Datensätzen in der Domäne anzeigt. In diesem Dahlet werden auch Informationen zum Autor dieser Änderungen angezeigt. | Pivot Tabelle | Eine analytische Ansicht in Form flexibler Zeilen und Spalten. Benutzer können anpassen, was auf jeder Achse angezeigt werden soll (verschiedene Attribute, Indikatoren oder Zeiteinheiten) sowie die Struktur des Drilldown-Pfads für die aktuelle Tabelle auswählen. Es ist auch möglich, Indikatoren in der Pivot-Tabelle durch die bedingte Formatierung zu analysieren.
| Vordefinierter Import | Der vordefinierte Import ist ein Werkzeug, mit dem Benutzer die Spalteneinstellungen des ersten Imports beim wiederholten Import einfach laden können.
| Abfrageplaner | Ein Tool, mit dem die regelmäßige Datensynchronisation geplant und gesteuert werden kann. Ihr Hauptzweck besteht darin, Data Warehouse mit tatsächlichen Daten aus Datenquellen zu aktualisieren. | Roll-up | Eine Operation, die weniger detaillierte Daten mit geringerer Granularität entsprechend dem ausgewählten Drilldown-Pfad anzeigt. Es ist ein umgekehrter Vorgang zum Drilldown.
| Beispieldaten
| Ein Satz vordefinierter Inhalte, bestehend aus Reports, Dashboards, Datensätzen und vordefinierten Importen. | Sharing | Sharing ist eine Funktion, die die Zusammenarbeit zwischen Benutzern ermöglicht. Sie können Ihre Datensätze, Reports oder Dashboards für andere Benutzer in derselben Domäne freigeben. Sie können auch die Berechtigung zum Bearbeiten Ihrer Datensätze und Reports delegieren. Neben iFrame und iGoogle gibt es ein weiteres Freigabewerkzeug, mit dem Sie Ihre Ansichten im Intranet des Unternehmens oder öffentlich über das Internet teilen können. | | Subset | Subset ist eine virtuelle Kopie von Attributen, die nur die gewünschten Werte enthält. Subsets-Werte können eine benutzerdefinierte Reihenfolge haben. | Zeitaggregation | Es gibt an, wie Zeiteinheiten mit höherer Granularität in Einheiten mit niedrigerer Granularität aggregiert werden. Wenn Sie (beispielsweise) Daten in Tagen sammeln, sie jedoch in Monaten anzeigen, bestimmt die Zeitaggregation, ob die Einheiten "Monat" Summe, Durchschnitt, Maximum, Minimum oder Anzahl der eingeschlossenen Tagesdatensätze anzeigen.
| Zeitreihen
| Zeitreihen sind eine andere Art der Datumsaggregation. Im Gegensatz zu Datumseinheiten werden Werte aggregiert, jedoch auf einer kontinuierlichen Zeitachse angezeigt. | | Übersetzung | Ist einer der Datenspaltentypen. Es enthält die Sprachübersetzung von Attributwerte (Werten). | Benutzergruppe
| Ist eine Gruppe einzelner Benutzer. Der Domänenadministrator hat das Recht, diese Gruppen zu erstellen, zu löschen oder zu bearbeiten. Er fügt auch neue Benutzer zu Gruppen hinzu, entfernt Benutzer aus Gruppen und weist den Gruppen Benutzerrollen zu. Die Benutzergruppe ist ein sehr nützliches Werkzeug, da Benutzer ihre Reports oder Datensätze für die gesamte Gruppe freigeben können, anstatt alle einzelnen Werte auszuwählen.
| Benutzerrollen
| Benutzerrollen dienen dazu, den Zugriff auf verschiedene Funktionen für verschiedene Benutzertypen zu trennen. Verfügbare Benutzerrollen sind "Domänenadministrator", "Reporteditor" und "Datenmanager". Diese Rollen können ohne Einschränkungen kombiniert werden. Nur der Domänenadministrator hat das Recht, diese Rollen an andere Benutzer zu delegieren.
| Ansicht | Grundelement des Reports - zeigt Werte der Indikatoren in Abhängigkeit von den Kriterien des Benutzers an. Ansichten repräsentieren flexible Sichtweisen auf die Daten des Benutzers in Form von Pivot-Tabellen, Diagrammen oder möglicherweise benutzerdefinierten Inhalten. In Ansichten können Sie die "Slice and Dice" -Funktionen verwenden. |
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