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このチュートリアルに進む前に、フィルター機能を十分参照してください。

filter("L_CITY in ('Paris','Berlin','London')") {
    return M_VISITS;
}

例にあるアポストロフィーの正しい使用法に注意してください。

Some examples for regular expressions:
'abc' LIKE 'abc'    true
'abc' LIKE 'a%'     true
'abc' LIKE '_b_'    true
'abc' LIKE 'c'      false

count = 0
filter('M_VISITS > 3') { 
    count++; 
} 

return count;

ビューに表示される集計値ではなく、すべてのレコードにフィルターが適用されることに注意してください。

filter("L_DATE in ('2014-09-12')") {L_STUDENT_COUNT}

filter("date_part('month', L_DATE) = 9 AND date_part('year', L_DATE) = 2014") {L_STUDENT_COUNT}

filter("L_TIME in ('10:00:00')") {L_PATIENT_COUNT}

filter("date_part('hour', L_TIME) =10") {L_PATIENT_COUNT}

filter("(L_PASS_RESULT in ('Exceptional')) AND (L_PASS_SUBJECT in ('Math'))"){
  L_STUDENT_COUNT
}

複数のフィルター条件をANDまたはORで結合できます。

この機能は、BellaDati 2.9.2以降で利用可能です。

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'OperationType', 'value1')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'NULL','')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

def f = createFilter()
f = andFilter(f, 'L_ATTRIBUTE', 'IN', 'value1', 'value2')
filter(buildFilter(f)) {
  ...
}

この機能は、BellaDati 2.9.2以降で利用可能です。

String f = filterGeoJSONContains('L_GEOJSON', '134.256028,-24.162618')
filter(f) { 
 L_NAME_COUNT
}

String f = filterGeoJSONContains('L_JSON', '134.256028,-24.162618')
filter(f) { 
  crossValue('GEOJSON', 'L_NAME_FIRSTVALUE')  
}