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Projects are the basic building unit of ML Studio. Each project consists of several parts (not all of them necessary):
Project InformationEach project has its name, owner, date of creation and description. FilesFiles can be attached to a project. They can contain Python scripts, source data, testing data etc. These files can be accessed by using functions, such as readXLSFile(), readCSVFile() and executePythonScript(). TablesTables can be used together with charts as temporary output of the project. It can be used during the modelling to see the results. ChartsCharts are another option how to see results of the modelling. LibrariesLibraries are ready-made packs of mathematical and statistical components and functions which can be used in the project. By default ML Studio contains these libraries:
VariablesVariables are used for parametrization of projects. This enables the project to be more universal. For more information see Parameters in ML Studio. Prebuilt functionsML Studio has been used by BellaDati to prebuilt functions for the most frequent IoT tasks as predictive maintenance and situational intelligence as customer segmentation or market basket analytics. These can be used without the programming, only using graphical interface for the specification of parameters. At the same time it allows partners and organizations to build their own statistical and ML cases. All of the following functions are supported and solutions can be built:
Deleting ProjectA project can be deleted by clicking on the Delete project button under Project information. Please note that this process is IRREVERSIBLE.
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プロジェクトはML Studioの基本構築単位です。各プロジェクトには必要に応じて、下記の部品が含まれますプロジェクトは、ML Studioの基本的な構築単位です。各プロジェクトはいくつかの部分で構成されています(すべてが必要というわけではありません):
プロジェクト情報各プロジェクト毎に名称、所有者、作成日、説明が含まれます。各プロジェクトには、名前、所有者、作成日、説明があります。 ファイルファイルはプロジェクトに添付される可能性があります。これらはPython スクリプト、ソースデータ、テストデータが含まれます。ファイルはプロジェクトに添付できます。 Pythonスクリプト、ソースデータ、テストデータなどを含めることができます。これらのファイルには、readXLSFile()、readCSVFile() 、executePythonScript()などの関数を利用することでこれらのファイルはアクセスされます。などの関数を使用してアクセスできます。 テーブルテーブルは、プロジェクトの一時出力としてグラフを一緒に使用できます。モデリング最中に結果を見るのに使用することができます。テーブルは、プロジェクトの一時的な出力としてチャートと一緒に使用できます。モデリング中に使用して、結果を確認できます。 グラフ チャートフラグはモデリングの結果を見る別のオプションです。チャートは、モデリングの結果を表示する別のオプションです。 ライブラリライブラリはプロジェクトで利用される数学・統計的なコンポーネントと関数の装備パックです。ML Studioにはデフォルトで下記のライブラリが含まれますライブラリは、プロジェクトで使用できる数学的および統計的なコンポーネントと関数の既製のパックです。デフォルトでは、ML Studioには次のライブラリが含まれています:
変数変数はプロジェクトのパラメータ化に使用されます。これによりプロジェクトがより普遍的なものになります。詳細は「ML Studioでのパラメータ」をご参照ください。変数は、プロジェクトのパラメーター化に使用されます。これにより、プロジェクトをより普遍的にすることができます。詳細については、Parameters in ML Studioを参照してください。 プレビルド機能ML Studioは、顧客セグメンテーションやマーケットバスケット分析のようにインテリジェンス状況及び予測的なメンテナンスとして最も頻繁なIoTタスク用にプレビルドためBellaDatiによって使用されました。同時に、パートナーや組織が独自の統計やML場合をビルド可能です。Studioは、BellaDatiによって、最も頻繁に使用されるIoTタスクの機能を事前に構築するために使用されています。これらはプログラミングなしで使用でき、パラメーターの指定にはグラフィカルインターフェースのみを使用します。同時に、パートナーおよび組織が独自の統計およびMLケースを作成できます。 以下に全ての機能が及びサポートされて、ソリューションがビルド可能です以下のすべての機能がサポートされており、ソリューションを構築できます:
プロジェクトの削除
プロジェクト情報の「プロジェクトの削除」ボタンを押下することでプロジェクトが削除できます。IRREVERSIBLEのプロセスに注意ください。
プロジェクトの削除プロジェクトを削除するには、[プロジェクト情報]の下の[プロジェクトの削除]ボタンをクリックします。このプロセスは元に戻せないことに注意してください。
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Projekte sind die Basiseinheit von ML Studio. Jedes Projekt besteht aus mehreren Teilen (nicht alle davon notwendig):
ProjektinformationenJedes Projekt hat seinen Namen, Besitzer, Erstellungsdatum und Beschreibung. DateienDateien können an ein Projekt angehängt werden. Sie können Python-Skripte, Quelldaten, Testdaten usw. enthalten. Auf diese Dateien kann mit Funktionen wie readXLSFile(), readCSVFile() und executePythonScript() zugegriffen werden. TabellenTabellen können zusammen mit Diagrammen als temporäre Ausgabe des Projekts verwendet werden. Es kann während der Modellierung verwendet werden, um die Ergebnisse zu sehen. DiagrammeDiagramme sind eine weitere Option, um die Ergebnisse der Modellierung zu sehen. BibliothekenBibliotheken sind vorgefertigte Pakete aus mathematischen und statistischen Komponenten und Funktionen, die im Projekt verwendet werden können. Standardmäßig enthält ML Studio diese Bibliotheken:
VariableVariablen werden zur Parametrisierung von Projekten verwendet. Dadurch kann das Projekt universeller gestaltet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Parameters in ML Studio. Vorgefertigte FunktionenML Studio wurde von BellaDati eingesetzt, um Funktionen für die häufigsten IoT-Aufgaben wie z.B. prädiktive Instandhaltung und situative Intelligenz wie Kundensegmentierung oder Warenkorbanalyse vorzubereiten. Diese können ohne Programmierung verwendet werden, nur über die grafische Oberfläche zur Parametrierung. Gleichzeitig ermöglicht es Partnern und Organisationen, ihre eigenen Statistik- und ML-Fälle zu erstellen. Alle folgenden Funktionen werden unterstützt und es können Lösungen erstellt werden:
Löschen von Projekten
Ein Projekt kann durch Anklicken der Schaltfläche Projekt löschen unter Projektinformationen gelöscht werden. Bitte beachten Sie, dass dieser Prozess IRREVERSIBEL ist.
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