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Parameters are used for parametrization of projects. This enables the project to be more universal. Each project has its own parameters and the amount of them is unlimited.

Each parameter has its code, name, default value and description.

  • Code is used for referencing the variable from the source code of the project.
  • Name is used for identifying the parameter by the user, for example when setting the value of the variable.
  • Default value allows the user to prefill value of the parameter. When executing the project, this value will be used in case the user does not change it.
  • Description - allows to add description of the parameter.

There are four basic type of parameters in ML Studio:

  • Numerical - allows the user to fill in numerical value.
  • Text - allows the user to fill in text.
  • Dataset - allows the user to select data set from a drop-down list.
  • File - allows the user to select one of files attached to the project from a drop-down list.

Sv translation
languageja

変数はプロジェクトのパラメータ化に使用されます。これによりプロジェクトがより普遍的なものになります。各プロジェクトに設定する独自のパラメータは無制限となっています。

各パラメータ毎にコード、名称、デフォルト値及び説明が含まれます。

  • コードは、プロジェクトのソースコードから変数を参照するのに利用されます。
  • 名称は、変数の値を設定する時など、ユーザーがパラメータを識別するのに使用されます。
  • デフォルト値-ユーザーがパラメータの値を事前に入力させます。
  • 説明 - パラメータの説明を追加させます。

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ML Studioでの基本パラメータタイプは4種類があります。

  • 数字-ユーザーが数字を入力することができます。
  • テキスト- ユーザーがテキストを入力することができます。
  • データセット - ユーザーがドロップダウンリストからデータセットを抽出することができます。
  • ファイル - ユーザーがドロップダウンリストからプロジェクトに添付されるファイルを選択することができます。

Parameters are used for parametrization of projects. This enables the project to be more universal. Each project has its own parameters and the amount of them is unlimited.

Each parameter has its code, name, default value and description.

  • Code is used for referencing the variable from the source code of the project.
  • Name is used for identifying the parameter by the user, for example when setting the value of the variable.
  • Default value allows the user to prefill value of the parameter. When executing the project, this value will be used in case the user does not change it.
  • Description - allows to add description of the parameter.

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There are four basic type of parameters in ML Studio:

  • Numerical - allows the user to fill in numerical value.
  • Text - allows the user to fill in text.
  • Dataset - allows the user to select data set from a drop-down list.
  • File - allows the user to select one of files attached to the project from a drop-down list.