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One of the key advantages of BellaDati ML Studio is a graphical user interface. Thanks to the GUI the user can easily work with the projects. The screen is divided into several parts:

  • Control sidebar on the left
  • Preview sidebar on the right
  • Code editor
  • Main controls
  • Console.

Control Sidebar

Control sidebar contains all basic properties and options of the project:

  • Project information
  • Files
  • Tables
  • Charts
  • Libraries
  • Variables
  • Built-in functions

Preview Sidebar

Preview sidebar allows the user to quickly see resulting tables and charts.

Code Editor

Code editor allows the user to edit or write his own machine learning scripts in Groovy language. The user can take advantage of the auto-complete function (by default Ctrl + Space) which will help him build his code.

Main Controls

Main controls are used for basic interactions with the project. These controls are available:

  • Run history - see below.
  • Save - saves the project.
  • Save as - saves as new project
  • Discard changes - deletes all changes done in current session.
  • Code builder
  • Run
  • Schedule

Run history

Run history opens in the left sidebar and it contains list with information about each run:

  • ID
  • Run when
  • Finished when
  • Created by

It is possible to click on the ID to get more information about selected execution. A pop-up window opens which provides details about the time of execution, the user who launched the execution. The user can also see executed code and the console output.

Code builder

Code builder allows the user to quickly construct different parts of code by using predefined templates. Following templates are available:

  • Read Sql
  • Read Dataset
  • Read Csv File
  • Read Xls File
  • Read Table
  • Store Table
  • Store Bar Chart
  • Store Box Plot Chart

After selecting one of the templates, the user needs to fill in the parameters (for example file, database connection, sql query etc.) and then click on Continue. A code snippet will be generated which can be inserted to the code by clicking on Instert.

Run

Project can be immediately executed by clicking on button Run.

Schedule

It is also possible to schedule the execution of the project. The user can set the time and date when the project will be executed.

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BellaDati ML Studioの主な利点の1つは、グラフィカルユーザーインターフェイスです。 GUIのおかげで、ユーザーはプロジェクトを簡単に操作できます。画面はいくつかの部分に分かれています:

  • 左側のコントロールサイドバー
  • 右側のプレビューサイドバー
  • コードエディター
  • メインコントロール
  • コンソール

コントロールサイドバー

コントロールサイドバーには、プロジェクトのすべての基本的なプロパティとオプションが含まれています:

  • プロジェクト情報
  • ファイル
  • 表
  • チャート
  • ライブラリ
  • 変数
  • 組み込み関数

プレビューサイドバー

プレビューサイドバーを使用すると、ユーザーは結果のテーブルとチャートを素早く表示できます。

コードエディター

コードエディターを使用すると、ユーザーはGroovy言語で独自の機械学習スクリプトを編集または作成できます。ユーザーは、オートコンプリート機能（デフォルトではCtrl +Space）を利用して、コードをビルドできます。

メインコントロール

メインコントロールは、プロジェクトとの基本的な対話に使用されます。これらのコントロールが利用可能です:

  • 実行履歴 - 下記を参照してください。
  • 保存 - プロジェクトを保存します。
  • 名前を付けて保存 - 新しいプロジェクトとして保存します。
  • 変更を破棄 - 現在のセッションで行われたすべての変更を削除します。
  • コードビルダー
  • 実行
  • スケジュール

Run history (実行履歴)

実行履歴は左側のサイドバーに開き、各実行に関する情報を含むリストが含まれています:

  • ID
  • 実行時
  • 完了時
  • 作成者

IDをクリックすると、選択した実行に関する詳細情報を取得できます。ポップアップウィンドウが開き、実行時間、実行を開始したユーザーに関する詳細が表示されます。ユーザーは、実行されたコードとコンソール出力も確認できます。

コードビルダー

コードビルダーを使用すると、定義済みのテンプレートを使用して、コードの様々な部分を素早く構築できます。次のテンプレートが利用可能です:

  • Read Sql
  • Read Dataset
  • Read Csv File
  • Read Xls File
  • Read Table
  • Store Table
  • Store Bar Chart
  • Store Box Plot Chart

テンプレートの1つを選択した後、ユーザーはパラメーター（例えば、ファイル、データベース接続、SQLクエリなど）を入力し、[続行]をクリックする必要があります。 [挿入]をクリックしてコードに挿入できるコードスニペットが生成されます。

Run (実行)

[実行]ボタンをクリックすると、プロジェクトをすぐに実行できます。

スケジュール

プロジェクトの実行をスケジュールすることもできます。ユーザーは、プロジェクトを実行する日時を設定できます。

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Einer der Hauptvorteile von BellaDati ML Studio ist eine grafische Benutzeroberfläche. Dank der grafischen Benutzeroberfläche kann der Benutzer problemlos mit den Projekten arbeiten. Der Bildschirm ist in mehrere Teile unterteilt:

  • Steuere die Seitenleiste auf der linken Seite
  • Vorschau der rechten Seitenleiste
  • Code-Editor
  • Hauptbedienelemente
  • Konsole

Kontrol-Sidebar

Die Kontrol-Sidebare enthält alle grundlegenden Eigenschaften und Optionen des Projekts:

  • Projelpnformation
  • Datein
  • Tabellen
  • Charts
  • Bibliotheken
  • Variablen
  • Eingebaute Funktionen

Vorschau Sidebar

In der Sidebar der Vorschau können Sie die resultierenden Tabellen und Diagramme schnell anzeigen.

Code-Editor

Mit dem Code-Editor können Benutzer ihre eigenen Skripts zum maschinellen Lernen in Groovy-Sprache bearbeiten oder schreiben. Der Benutzer kann die Auto-Complete-Funktion (standardmäßig Strg + Leertaste) nutzen, die ihm beim Erstellen seines Codes hilft.

Hauptsteuerelemente

Die Hauptsteuerelemente werden für grundlegende Interaktionen mit dem Projekt verwendet. Diese Steuerelemente stehen zur Verfügung:

  • Verlauf ausführen - siehe unten.
  • Speichern - speichert das Projekt.
  • Speichern unter - Speichert als neues Projekt.
  • Änderungen verwerfen - löscht alle in der aktuellen Sitzung vorgenommenen Änderungen.
  • Code builder
  • Ausführen
  • Zeitplan

Verlauf ausführen

Die Funktion Verlauf ausführen wird in der linken Seitenleiste geöffnet und enthält eine Liste mit Informationen zu jedem Lauf:

  • ID
  • Ausführen wenn
  • Beenden wenn
  • Erstellt von

Sie können auf die ID klicken, um weitere Informationen zur ausgewählten Ausführung zu erhalten. Ein Popup-Fenster wird geöffnet, in dem der Ausführungszeitpunkt des Benutzers angegeben wird, der die Ausführung gestartet hat. Der Benutzer kann auch den ausgeführten Code und die Konsolenausgabe sehen.

Code builder

Mit dem Code Builder kann der Benutzer mithilfe von vordefinierten Vorlagen schnell verschiedene Teile des Codes erstellen. Folgende Vorlagen stehen zur Verfügung:

  • Sql lesen
  • Dataset lesen
  • Csv File lesen
  • Xls File lesen
  • Table lesen
  • Tabelle speicher
  • Balkendiagramm speichern
  • Box-Diagramm speichern

Nachdem Sie eine der Vorlagen ausgewählt haben, muss der Benutzer die Parameter eingeben (z. B. Datei, Datenbankverbindung, SQL-Abfrage usw.) und dann auf Weiter klicken. Es wird ein Code-Ausschnitt generiert, das durch Klicken auf Einfügen in den Code eingefügt werden kann.

Ausführen

Das Projekt kann sofort ausgeführt werden, indem Sie auf die Schaltfläche Ausführen klicken.

Schedule

Es ist auch möglich, die Ausführung des Projekts zu planen. Der Benutzer kann die Uhrzeit und das Datum einstellen, wann das Projekt ausgeführt wird.