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Custom source data can display report 's source data directly from from assign cubecube linked to the current data set. ENABLING CUSTOM DATA SOURCE IN CUBECustom Data Source needs to be activated firstly in the 3rd step of the cube settings of your cube. Your Custom Data Source will be linked with Destination the data set used as the destination of your Cube. ENABLING CUSTOM DATA SOURCE DATASETYou need to enable access from your DataSet to Custom Data Source. Custom source data need to be enabled for each data set. Open data set In your DataSet open Advanced Settings and Enable Custom Data Source function. Set up a custom data source in the reportAfter you allowed your DataSet to accept Custom Data Source you can now open your report and edit your settings enable Custom Data Source function in the data set, Custom source data option will be available in the table settings: The following settings are available:Now you should set your Custom Data Source
Select your Attributes and Indicator in order you want them to be displayed in Data Source.the order they should be displayed as the table source data. The applied source data settings will be applied to the selected tableWhen all settings are applied, when looking at data source of cell you get data directly from cube. |
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Big Data Sets sind eine spezielle Art von Datensätzen, die verwendet werden können, um sehr große Datenmengen zu speichern und vorbereitete Cubes zu bilden.
Erstellen eines großen Datensatzes
Ein großer Dataset kann erstellt werden, indem Sie auf den Link Großen Dataset erstellen im Menü Aktion auf der Seite Datensätze klicken, den Namen des großen Datasets eingeben und auf Erstellen klicken. Zusammenfassungsseite für große DatensätzeDie Landing Page (Summary Page) ist der Standard-Datasetübersichtsseite sehr ähnlich. Es gibt ein linkes Navigationsmenü und den Hauptbereich mit grundlegenden Informationen über den Dataset:
Daten importierenDaten können wie bei einem StandardDataset in große Datenmengen importiert werden. Benutzer können entweder Daten aus einer Datei oder aus einer Datenquelle importieren. Der große Dataset verwendet jedoch keine Standardkennzeichen und -attribute, sondern jede Spalte ist als Objekt definiert. Diese Objekte können verschiedene Datentypen haben:
Nach dem Import können Benutzer die Datenprobenseite öffnen, um einen zufällig ausgewählten Teil der Daten anzuzeigen. Objekte verwaltenObjekte (Spalten) können beim Import automatisch angelegt oder auf der Datenmodellseite definiert werden. Beim Hinzufügen eines neuen Objekts können Benutzer dessen Namen, Datentyp, Indexierung und ob sie leere Werte enthalten dürfen oder nicht, angeben. Bitte beachten Sie, dass GEO point, GEO JSON, Langtext, boolesch und numerisch nicht indiziert werden können. Sie können auch Objekte bearbeiten und löschen, indem Sie auf die Zeile klicken. CubesCube ist eine Datentabelle, die aggregierte Daten aus dem großen Dataset enthält. Benutzer können die Aggregation definieren und die Daten durch die Anwendung von Filtern einschränken. Daten aus dem Cube können dann in einen Dataset importiert werden. Jeder große Dataset kann mehr als einen Cube haben und jeder Cube kann unterschiedliche Einstellungen haben. Cube erstellenUm einen Cube zu erstellen, müssen Benutzer diesen Schritten folgen:
Zusammenfassung der CubesAuf der Seite Cubes sehen die Benutzer eine Tabelle mit allen Cubes, die dem großen Dataset zugeordnet sind. Für jeden Cube stehen Informationen über den Zeitplan und die letzte Veranstaltung zur Verfügung. Benutzer können den Würfel auch bearbeiten, indem sie irgendwo auf die Zeile oder den Namen des Würfels klicken. Für jeden Cube stehen auch mehrere Aktionen zur Verfügung:
Cube-AusführungWie bereits erwähnt, kann die Ausführung manuell, bei Datenänderung oder nach Zeitplan erfolgen.
Der Benutzer kann auch die nächste geplante Ausführung abbrechen, indem er auf das Datum in der Spalte Zeitplan klickt und die Abbestellung bestätigt. Bitte beachten Sie, dass dadurch nur die Ausführung abgebrochen und nicht gelöscht wird. Nachdem die Ausführung manuell ausgeführt wurde, wird der Zeitplan wiederhergestellt. Um die geplante Ausführung vollständig zu löschen, müssen Benutzer den Cube bearbeiten und den Ausführungsplan löschen. Sicherung eines großen DatasetsBei der Verwendung der XML-Sicherung von großen Datensätzen werden der Zieldataset und das Mapping im Cube nicht gespeichert. Nach der Wiederherstellung müssen sie neu eingerichtet werden.
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