Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.
Sv translation
languageen

Base concepts

Attribute

Attributes are describing indicators, usually in a form of general terms such as "country", "department", "product", "employee", etc. Attributes consist of members (attribute values, instances) eg. "Czech Republic", "Sales Department", "Product XY", "John Smith".

For example, a Sales record could have attributes such as sales person, store, region, date, etc.

Dashboard

Dashboard typically consists of the most important tables or charts from reports and is primarily determined for managers who need quick overview of actual company situation. Special custom content can be added to every dashboard as a customization. Dashboards can also be shared for public via web.

Dataset

A virtual database of BellaDati's integrated data warehouse. Each data set usually represents data with similar characteristics (e.g. invoices, wages, costs) from one data source. Data set consists of data set dates, indicators, attributes and attribute translations. Each report is built on single data set. More data sets can also be joined together.

Data set indicator

Data set indicators are defined within the data set and are available as musters for report indicators. Other settings (like aggregations, appearance, etc.) are not supported. Simply said, the data set indicators represents a raw numerical value (in the OLAP language it is a fact) with basic attributes - name, unit and rounding mode. Values of these indicators are straightforwardly stored in BellaDati's data warehouse directly from imported data.

Member / Attribute value

"Instance" of one attribute. For example, members of the "employee" attribute may be "Jan Novak", "John Smith" etc. 

Record

Particular data row stored in the data set. Each record consists of indicator values, attribute values and date/time information and has the same structure within single data set.

Record

An analytic output, providing answers to user's research according to the gathered data. Each report can contain description, tags and consists of one or more views (charts and pivot tables), comments and possibly attachments.

Report indicator

Report indicators are created in the report from the data set indicators or ad hoc. Unlike the data set indicators, report indicators are supporting wide range of various settings - member aggregation, time aggregation, appearance, conditional formatting, extended formula support with report variables etc.

Detailed glossary 

Term

Meaning

Alarm (data watch)

Notifies data manager about changes in indicator's values in a particular data set according fulfillment of one or more predefined conditions.

Chart

Graphic representation of analytic data view. There are a lot of chart types in BellaDati - eg. line chart, pie chart, bar chart, stack bar chart, horizontal bar chart, radar chart, horizontal heat map. Each of them offers a different way how to explore particular dimensions (time, indicators and attributes).

Comments

A short message or explaining information attached to report or table cells.

Conditional formatting

Conditional formatting allows user to adjust appearance of the particular indicators in table according to currently displayed values or their changes.

Copy

A clone of the existing report, table or chart. Any future change of the copy does not affect the original.

 

 

Dashlet

A basic item of the dashboard. Dashlets usually represent your existing views (tables, charts) from reports. Another types of dashlets have informational, supplemental or customizing function.

Datasource

Data source is typically a database, Microsoft Excel spreadsheet, text file or another services eg. Google Doc spreadsheet, Facebook or enterprise services like CRMs (SalesForce, Amiando etc.).

Data Units

Whole virtual space of the one registered organization. Users of one domain can't access data in another domains. Domains are completely independent. Separate domains can also be suitable for individual divisions or SBUs of large international companies.

Domain

一つの登録された組織のバーチャルなスペースです。一つのドメインのユーザーは他のドメインのデータにアクセスできません。別のドメインはそれぞれの部門や大きな国際企業のSBUで使うことができます。

Drill-down

An operation which results in displaying more detailed data with higher granularity according to the chosen drill-down path. If you drill-down a member, you will see its child members. Eg. drill-down of particular affiliate can display its employees. 選択された、ドリルダウンコースに従い精度の高い詳細なデータを表示する結果を得るためのオペレーションです。もし、メンバーをドリルダウンするなら、その子供のメンバーまで見られます。例えば、ある組織をドリルダウンするならその従業員を表示できます。

Drill-down

ドリルダウンの結果に影響を及ぼすアトリビュトの系列です。データセットかレポートの選ばれたアドホックで決定されます。
Image Removed

ファクト

ファクトはデータセットインディケーターと同等です。

フィルター

フィルターは選ばれたメンバーのみか一般的なメンバーのマッチパターンにより、ビュー表示データを制限します。例えば、ユーザーはテーブルかチャートの最大の都市のみ表示します。一般的なフィルター設定はまたデータセット共有の時、利用できます.

フォーミュラ

フォーミュラはユーザーに自身の新しいインディケーターを定義させる機能です。共通の数学的公式を使うにもかかわらず、回帰あるいは時間内に既存のインディケーターの違った値を得る、あるいは、その集合体に依存するなどの進んだ機能が可能です

ジオデータ

ジオデータは場所の決定、そのコーデネーションのペアです。BellaDatiでは場所はポイント地域を表します。経度と緯度のコーデネーション単一のペアでポイントが決定され、地域は多角地域を作る複数のポイントで構成されます。

ジオポイント

ジオポイントはアトリビュトのタイプの1つです。ジオポイントは経度と緯度のコーデネーションの情報を含み、その特定のロケーションにデータを区画し、ジオマップのビュータイプで使うことができます。

グループインディケーター

グループインディケーターは同類(例、賃金、構成要素)を持つインディケーターを含む一つかそれ以上で構成されます。ユーザーは単一のインディケーターと全体のグループと効果的に働けます。

アイフレーム

アイフレームはHTMLコードを使い外部のウエブサイトへ分析的なビューをはめ込める機能です。

結合データセット

抽象的なデータセットは2つかそれ以上のデータセット表しています。これはユーザーにちがつたデータソースからデータの複数の従属を分析させる機能で、メンバーの名前(コードブック)へメンバーの証明書を決めます。データセットは特定された状況でー内部、外部、あるいは双方などー連結することができます。統合データセットはデータセットソースの変更を反映します。

メンバー集合体

メンバー集合体は1メンバーのデータレコードの繰り返しが(1度に)積み重なる方法を特定します。集合の可能性は、足し算、平均、最小値、最大値とカウント(違ったメンバーを’数える)です。

メトリックス

メトリックスはレポートインディケーターと同等です。

ニュース

ダシュレットはドメイン内のレポートとデータセット内の主要な実際と以前の変更を表示します。このダッシュレットはこれらの変更の責任者の情報を表示します。

ピボットテーブル

フレキシブルな列とコラム形式の分析的なビューです。ユーザーは各線(多様なアトリビュト、インディケーター、時間単位)を表示させるものを調整し、今の図表のドリルダウンコースの構成を選びます。条件的フォーマッテイングでピボットテーブルのインディケーターを分析することも可能です。

既定義取込

既定義取込はツールで、ユーザーに繰り返しの取り込み中に最初の取り込みからのコラムのセッテイングを簡単にアップロードします。

クエリースケジュール

クエリースケジュールは通常のデータ同時化をスケジュールし、コントロールします。その主要な目的はデータソースからの実際のデータのデータ倉庫をアップデートします。

ロールアップ

ロースアップは選択されたドリルダウンコースに従い、低い精度でのおおよそのデータを表示する機能です。

サンプルデータ

事前に決められた内容、レポートの構成、ダッシュボード、データベース、既定義取り込みです。

シェアリング

シェアリングはユーザー間の協力、共同作業のための機能です。同じドメイン内の他のユーザーとデータセット、レポート、ダッシュボードを共有できます。データセットとレポートを編集する許可を他のユーザーに与えることも選択できます。アイフレーム、アイグーグル、は別の共有ツールで、インターネット上での公開、企業内でのビューを共有する機能です。

サブセットサブセットはアトリビュトのバーチャルなコピーで希望のメンバーのみ選べます。サブセットメンバーは自由にオーダーを設定できます。

タイムアグリゲーション

タイムアグリゲーションは高い精度での時間単位が低い精度で単位に積み重なるやり方を特定します。例えば、ユーザーが日でデータを集めたい、月で表示したい場合は、タイムアグリゲーションは月単位が日の記録を含んだ足し算、平均、最大値、最小値、カウントを表示します。

タイムシリーズタイムシリーズはタイムアグリゲーションの別のやり方です。データユニットと対照的に、タイムシリーズは値積み重ね、連続した時間の軸で表示します。
トランスレーショントランスレーションはコラムタイプのデータセットの1つです。トランスレーションはメンバーのアトリビュト(価値)の言語解釈を保持します。

ユーザーグループ

ユーザーグループは個人のユーザーのセットです。ドメインアドミニストレーターはグループを作り、削除、編集する権利を持ちます。アドミニストレーターはグループ内でのユーザーの役割を与え、グループからユーザーを削除し、加える事もできます。ユーザーグループは非常に役立つ機能です。それは、ユーザーはレポートをシェアでき、すべてのメンバ-を選択する代わりに全体のグループとデータセットを共有できます。

ユーザーロール

ユーザーロールは違ったタイプのユーザーのためにちがつた機能へアクセスを分離するためにデザインします。利用可能なユーザーロールはドメインアドミニストレーター、レポート編集、データマネージャーです。これらの役割は制限なしに結合できます。ドメインアドミニストレーターのみが他のユーザーにこれらの役割を与える権利を持ちます。

path

A sequence of attributes which influences the results of the drill-down operation. It can be defined in the data set or chosen ad-hoc in the report.
Image Added

Fact

Facts are equal to the data set indicators.

Filters

Filters restricts data displayed in views according to selected members only or general member match pattern. Eg. you can set filter to show only the largest cities in a table or chart. General filter settings are also available when sharing data sets.

Formula

Formula is a tool allowing user to define its own new indicators. Despite using common mathematical functions, advanced functions such as regressions or getting different values of existing indicators in time or depending on their aggregation is possible.

Geo data

Geo data are pairs of location identification and its coordinates. In BellaDati, location can be represented as point or region. While point is identified by single pair of longitude and latitude coordinates, region comprises of multiple points creating the polygonal area.

Geo point

Geo point is one of the attribute types. It holds information about latitude and longitude coordinates and can be used in Geo Map view type to plot data into its particular location. Alternative to Geo points are separately maintained Geo Data.

Group of indicator

Group of indicator consists of one or more included indicators which have the same context (eg. wage components). Users can effectively work with the whole group like with a single indicator.

iFrame

iFrame is a feature, which allows users to embed their analytic views into the external website using HTML code.

Joined Dataset

An abstract data set, which represents data from two or more source data sets. This allows user to analyze mutual dependencies of data from different data sources or can easily assign member IDs to their names (codebook). Data sets can be connected together according specified condition - inner, outer or cross join. Joined data set reflects all the changes in the source data sets.

Member Aggregation

Specifies the way, how the repeating data records of one member are aggregated (in one time unit). The aggregation possibilities are: sum, average, minimum, maximum and count (of different members).

Metric

Metrics are equal to the report indicators.

News

Dashlet, which shows actual and former changes mainly in reports and data sets within the domain. This dahlet also displays information about the author of those changes.

Pivot Table

An analytic view in a form of flexible rows and columns. Users can adjust, what should be displayed on each axis (various attributes, indicators or time units) and choose the structure of the drill-down path for the current table. It is also possible to analyze indicators in pivot table through the conditional formatting.

Predefined import

Predefined import is a tool, which allows users to easily load columns settings from the first import during repeated imports.

Query Scheduler

A tool, which allows to schedule and control regular data synchronization. It's main purpose is to update data warehouse with actual data from data sources.

Roll-up

An operation, which displays less detailed data with lower granularity according to the chosen drill-down path. It's an inverse operation to drill-down.

Sample data

A set of predefined content, consisting of reports, dashboards, data sets and predefined imports.

Sharing

Sharing is a feature, which allows collaboration and cooperation among users. It's possible to share your data sets, reports or dashboards with other users in the same domain. You can also choose to delegate permission to edit your data sets and reports. Besides iFrame and iGoogle are another sharing tools, which allows you to share your views on corporate intranet or publicly via Internet.

Subset

Subset is a virtual copy of Attribute which holds only desired members. Subsets members can have custom order.

Time aggregation

Specifies the way, how time units with higher granularity are aggregated in the units with lower granularity. If you (for example) gather data in days but display them in months, the time aggregation determines if the "month" units show sum, average, maximum, minimum or count of the included day records.

Time Series

Time Series in another way of date aggregation. In contrast to Date Units, it aggregates values but displays them on continuous time axis.

TranslationIs one of the Data Set column type. It holds language translation of Attribute members (values).

User group

A set of individual users. The Domain administrator has a right to create, delete or edit these groups. He also adds new users to groups, remove users from groups and assigns user roles to the groups. User group is a very useful tool, because users can share their reports or data sets with the whole group instead of choosing of all its individual members.

User roles

User roles are designed to separate access to different functions for different types of users. Available user roles are "Domain administrator", "Report editor" and "Data manager". These roles can be combined without any restrictions. Only the Domain administrator has a right to delegate those roles to other users.

View

ビュー

Basic element of the report - displays values of the indicators depending on user's criteria. Views represent flexible points of view to the user's data in a form of pivot table, chart or possibly custom content. Views allow you to use the "slice and dice" features.

ビューはレポートの基本要素です。ビューはユーザーの基準により、インディケーターの値を表示します。

 

An operation which results in displaying more detailed data with higher granularity according to the chosen drill-down path. If you drill-down a member, you will see its child members. Eg. drill-down of particular affiliate can display its employees

.

Sv translation
languagesk

Základné koncepty

Atribút (pôvodne položka vetvenia)

Atribúty bližšie popisujú jednotlivé ukazovatele, zvyčajne vo forme všeobecných označení ako "štát", "oddelenie", "produkt" a pod. Atribúty sa skladajú z členov (hodnoty atribútu vetvenia) - napr. "Česká republika", "Oddelenie predaja" a pod.

Napríklad ukazovateľ Zisk, môže mať atribúty "krajina", "mesto", "dátum" a podobne.

Dashboard

Dashboard zvyčajne pozostáva z najdôležtejších pohľadov z reportu a je určený najmä pre manažérov, ktorí potrebujú rýchly prístup k informáciam o súčasnom stave spoločnosti. Dashboard je možné prisposôbiť pomocou použivateľom definovaného obsahu (kód html, wysiwyg editor, obrázky) a je možné ho verejne zdieľať na webe.

Skupina dát

Virtuálna dabáza integrovaného skladu dát BellaDati. Skupina dá tväčšinou obsahuje dáta s podobnými vlastnosťami (napr. príjmy,náklady,mzdy) a získané z jedného zdroja dát. A je zložená z dátumov, ukazovateľov, položiek vetvenia a prekladov. Každý report musí byť založený na takejto skupine dát. Je taktiež možné spájanie väčšieho počtu skupín dát do jednej.

Ukazovateľ v skupine dát (data set indicator)

 

Tieto ukazovatele sú definované v skupine dát a slúžia na zhromažďovanie dát na zobrazenie v reporte. Ako také nepodporujú nastavenia ako agregácia alebo zmena výzoru. V podstate tieto ukazovatele predstavujú nespracované numerické hodnoty (v jazyku OLAP sa označujú ako fact) so základnými vlastnosťami - názov, jednotka, spôsob zaokrúhlenia. Ich hodnoty sú ukladané priamo z importovaných dát do dátového skladu BellaDati.

Ukazovateľ v reporte (report indicator)Tieto ukazovatele sa vytvárajú priamo z ukazovateľov v skupine dát alebo priamo v reporte ako vypočítané ukazovatele s rozšírenou ponukou vzorcou a integráciou premenných. Na rozdiel od svojich zdrojových ukazovateľov v skupine dát, je v reporte možné meniť rôzne nastavenia - agregáciu hodnôt, agregáciu času , vzhľad, podmienené formátovanie  a pod.

Hodnota atribútu (member, attribute value)

Hodnoty atribútu. Napríklad v atribúte "zamestnanec" môžu byť hodnoty "Jan Novak" a "John Smith".

Záznam

Konkrétny riadok uložený v skupine dát. Každý záznam pozostáva z hodnoty ukazovateľov, jednotlivých hodnôt vetvenia a konrkétneho času/dátumu. Štuktúra záznamov je totožná pre celú skupinu dát.

Report

Hlavný analytický výstup aplikácie. Každý report môže obsahovať popis obsahu, tagy a jeden alebo viacero pohľadov. Naviac je dostupná možnosť komentovať report ako celok alebo konkrétne dáta v pohľadoch a taktiež nahrávať prílohy.

Podrobný slovník

Termín

Význam

Alarm (sledovanie zmien v dátach)

Na základ preddefinovanej podmienky, upozorní manažérov dát pri zmene hodnoty ukazovatela v konkrétnej skupine dát.

Graf

Grafická zobrazenie analytických dát. V BellaDati nájdete mnoho typov grafov (čiarový graf, kruhový graf, stĺpcový graf, teplomer, lievikový graf apod.), z ktorých každý ponúka jedinečný spôsob na zobrazenie Vašich dát.

Komentár

Krátka správa pridaná k celému reportu alebo konrkétnym dátam.

Podmienené formátovanie

Tento nástroj umožnuje používatľovi prispôsobenie vzhľadu jednotlivých ukazovateľov v jednotlivých pohľadoch na základe ním vytvorenej podmienky.

Kopírovanie

Kópia existujúceho reportu, tabuľky alebo grafu. Akákoľvek zmena v kópii nijako nevoplyvňuje originál.

 

 

Dashlet

Základná čast dashboardu. Dashlety zvyčajne zobrazujú už existujúce pohľady z reportov. Ostatné typy dashletov zahŕňajú dashlety na navigáciu, informovanie o zmenách v doméne a pridávanie vlastného obsahu na dashboard.

Zdroj dát

Za zdroj dát sa zvyčajne považuje nejaká databáza, súbor Microsoft Excel, textový súbor alebo pripojenie na ďalšie služby ako napríklad Google Docs, Facebook alebo CRM služby (SalesForce, Amiando apod.) Data source is typically a database, Microsoft Excel spreadsheet, text file or another services eg. Google Doc spreadsheet, Facebook or enterprise services like CRMs (SalesForce, Amiando etc.).

Jednotky dátumuJednotky dátumu sú preddefinované agragácie zahrňujúce Deň v týždni, Deň v mesiaci, Deň v roku, Týždeň v roku, Mesiac v roku, Štvrťok v roku alebo Sekunda v minúte a Minúta v hodine.

Doména

Virtuálny priestor pre jednu registrovanú organizáciu, ktorý je úplne nezávislý. Použivatelia v jednej doméne nemajú prístup k dátam v inej doméne. Avšak separátne domény môžu byť vhodné pre jednotlivé oddelenia veľkých spoločností.

Vetvenie (drill-down)

Operácia pomocou ktorej, je možné zobraziť dáta vo väčšej granularite. Ak rozvetvíte hodnoty vetvenia, zobrazia sa vám jeho podčlenovia - napr. rozvetvenie štátu zobrazí jednotlivé mestá.

Preddefinované vetvenie (drill-down path)

Radenie atribútov, podľa ktorého sa bude riadiť vetvenie v reporte. Je možné ho definovať v skupine dát alebo priamo v reporte.

Fakt

Fakty sa rovnajú ukazovateľom v skupine dát

Filtre

Filtre zobrazujú len dáta, ktoré zodpovedajú vybraným položkám vetvenia alebo hodnotám ukazovateľov - napr. je možné nastaviť filter aby zobrazoval len určite mestá alebo len mestá s počtom obyvateľov nad 50 000. Podobné filtre sú dostupné aj pri zdieľaní skupín dát.

Vzorec

Vzorec je nástroj, ktorý umožňuje používateľovi vytvoriť si vlastné ukazovatele. Je možné využívať úplne základné matematické operácie ale aj pokročilé funkcie ako regresia alebo vzorce na špecifické zobrazenie hodnôt ukazovateľov.

GEO data

GEO dáta obsahujú súradnice určitého miesta, ktoré sú následne použíte na zobrazenie dát s ním spojeným pomocou položky vetvenia. Tieto dáta je možné zobraziť ako jednoduché body alebo ako celé regióny.

GEO bodGEO bod je jeden z druhov položiek vetvenia, obsahuje informácie o zemskej výške a šírke a je možné ho ako náhradu GEO dát pri zobrazovaní máp v reportoch.

Skupina ukazovateľov

Skupine ukazovateľov sa skladá z jedného alebo viacerých ukazovateľov, ktoré majú podobný kontext (napr. časti nákladov). Používatelia môžu následne pracovať so skupina rovnako ako s jediným ukazovateľom.

iFrame

iFrame umožnuje použivateľom vkladať jednotlivé pohľady do svojich vlastných webových stránok pomocou HTML kódu.

Spojená skupina dát

Abstraktná skupina dát, ktorá obsahuje dáta z dvoch alebo viacerých skupín, a ako také odráža všetky zmeny v zdrojových skupinách. Takto spojená skupina umožnuje analýzu spojitostí dát z rôznych zdrojov dát, Skupiny dát je možné spojiť viacerými spôsobmi (inner, outer alebo cross join).

Agregácia hodnôt atribútov

Upresňuje spôsob ako sa agregujú jednotlivé hodnoty vetvenia (v jednej časovej jednotke). Možnosti agregácie sú: súčet, priemer, minimum, maxium a počet (rôznych hodnôt).

Metrika

Metriky sú totožné ukazovateľom v reporte.

Novinky

Dashlet, ktorý zobrazuje nedávne zmeny v reportoch a skupinách dát a ich autorov.

Tabuľka

Pohľad pozostávajúci z riadkov a stĺpcov. Používatelia môžu nastaviť obsah každej osy (rôzne vetvenia, ukazovatele alebo časové intervaly), nastaviť štruktúru vetvenia a analýzovať dáta pomocou podmieneného formátovania.

Preddefinovaný import

Preddefinovaný import slúži na aplikáciu šablóny importu na nový import na zjednodušenie definície stĺpcov počas opakovaných reportov.

Plánovač synchronizácie (query scheduler)

Nástroj na plánovanie importov a priebežnú synchronizáciu dát.

Zrolovanie

Operácia, pomocou ktorej sa zníži granularita pohľadu, podľa vybraného vetvenia. Jedná sa o opačnú operáciu k vetveniu.

Vzorové dáta

Preddefinovaný obsah pozostávajúci z reportov, dashboardov, skupín dát a preddefinovaných importov.

Zdieľanie

Zdieľanie umožnuje spoluprácu mezdi použivateľmi aplikácie. Je možné zdieľať skupin dát, reporty alebo dashboardy s ostatnými uživateľmi v doméne. Taktiež je možné umožniť ostatným úpravu Vašich reportov a skupin dát.

PodskupinaPodskupina je virtuálna kópia položky vetvenia, ktorá však obsahuje iba vybraných hodnôt vetvenia, zoradených podľa použivateľom nastaveného poradia.

Agregácia času

Určuje spôsob ako sa jednotky času s väčšou granularitou agregujú pod jednotky času s menšou granularitou. Ak,napríklad, máte dátat v dňoch ale chcete ich zobraziť v mesiaci, tak je možné pomocou tohto nástroja určite ako sa bude jednotka "mesiac" zobrazovať - ako súčet, priemer, maximum, minuim alebo počet záznomov v dňoch.

Časové sérieČasové série predstavujú ďalší spôsob zobrazenia agregácie dátumu. V kontraste k jednotká dátumu, časové série zobrazujú hodnoty na časovej osy.
PrekladJe jedným z druhov stĺpcov v skupine dát a obsahuje preklady hodnôt vetvenia.

Skupina použivateľov

Skupina jednotlivých používateľov. Administrátor domény ich môže vytvoriť, zmazať alebo upraviť, rovnako pridáť alebo odstrániť použivateľov v skupine a priradiť jej určité role. Skupina použivateľov je veľmi užitočný nástroj na spolupráce, nakoľko je možné zdieľať reporty, skupiny dát a dashboardy celej skupine.

Použivateľské role

Role sú určene na rozdelenie jednotlivých právomocí pre uživateľov. Delia sa na "Administrátora domény" , "Manažéra dát" a "Správcu reportov". Role je možné ľubovoľne kombinovať, avšak môže ich udeľovať len administrátor domény.

Pohľad

Základná jednotka reportu - zobrazuje hodnoty ukazovateľov podľa použivateľom nastavených kritérii vo forme tabuľky, grafu, mapy a iných. Pohľady teda umožnujú rozložiť dáta na menšie časti.

...