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XYチャートは2つのグループインディケーターを1つのXY座標のグループとして表示します。 XYチャートは2つのグループインジケータを1つのXY座標のグループとして表示します。 XYチャートは数値の関連性も表示します。XYチャートは散布図と折れ線チャートに使われます。


XY散布図では、チャートの両軸にインディケーターが表示されています。BellaDatiでは、1つの軸にインディケーター値を表示できるので、インディケーター値を新しいアトリビュートに変換しなくてはいけません。 XY散布図では、チャートの両軸にインジケータが表示されています。BellaDatiでは、1つの軸にインジケータ値を表示できるので、インジケータ値を新しい属性に変換しなくてはいけません。 

1.

インディケーターをアトリビュートに変換

インジケータを属性に変換

ソースデータセットを開き、タイプテキストの新規アトリビュートを作成します。ソースデータセットを開き、タイプテキストの新規属性を作成します。

インディケーター値をこのアトリビュートに変換します。このオプションでは、新規作成したアトリビュートの変換スクリプトアイコンをクリックし、インディケーター値で値を戻す変換スクリプトを使用しますインジケータ値をこの属性に変換します。このオプションでは、新規作成した属性の変換スクリプトアイコンをクリックし、インジケータ値で値を戻す変換スクリプトを使用します:

変換スクリプトに関する詳細は開発者セクションに進んでください。

2.チャートの作成

ここで、データセットに基づいたレポートに戻るか、新規レポートを作成してください。

ここで新規のXYチャートを作成新規のXYチャートを作成します。新規ビューを作成し、散布図・水平散布図・折れ線チャートを選択します。

表示するインディケーターを選択します。表示するインジケータを選択します。

インディケーター値を含むドリルダウンを選択します。インジケータ値を含むドリルダウンを選択します。

XYチャートが作成されました。XYチャートが作成されました。

3.追加設定

問題:ソースデータはたくさんの異なる値を含んでいます。このため、値がアトリビュートで軸に正しく表示されない場合があります。ソースデータはたくさんの異なる値を含んでいます。このため、値が属性で軸に正しく表示されない場合があります。

解決策: この場合、アトリビュート値を丸める必要があります。この作業は変換スクリプトを通して行われなければいけません。 この場合、属性値を丸める必要があります。この作業は変換スクリプトを通して行われなければいけません。区切り文字値の変更での使用例に進んでください。

XY散布図では、チャートの両軸にインディケーターが表示されています。散布図では、チャートの両軸にインジケータが表示されています。BellaDatiでは、1つの軸にインディケーター値を表示できるので、インディケーター値を新しいアトリビュートに変換しなくてはいけません。つの軸にインジケータ値を表示できるので、インジケータ値を新しい属性に変換しなくてはいけません。

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languagede
Note

Native XY chart is available since BellaDati 2.9.4. For older versions, please see chapter Creating XY Chart in BellaDati 2.9.3.5 and older.

Das XY-Diagramm ermöglicht es, numerische Werte (Indikatoren) auf beiden Achsen zu haben. Aufgrund der Beschaffenheit des Diagramms gelten folgende Einschränkungen:

 

  • ohne Gruppierung: 500 Werte auf der X-Achse, 3500 Elemente im Diagramm
  • mit Gruppierung: 2000 Werte auf der X-Achse, 5000 verschiedene Werte auf der Y-Achse

 

  1. Um ein neues XY-Diagramm hinzuzufügen, bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige freie Stelle im Report, klicken Sie auf den Ansichtstyp Diagramm und wählen Sie XY-Streudiagramm.
  2.  Fügen Sie den Namen des Diagramms hinzu und geben Sie bei Bedarf das Zeitintervall an - fahren Sie fort mit der Einstellung des Datumsintervalls.
  3. Add Indikator, der auf der y-Achse angezeigt wird und klicken Sie auf OK.
  4. Fügen Sie ein Kennzeichen hinzu, das auf der x-Achse angezeigt wird, und geben Sie das Format der Zahl und ggf. die Wertegruppierung an. Folgende Gruppierungen sind möglich:
    1. keine
    2. max
    3. min
    4. niedrik
    5. medium
    6. hoch
  5. Schließen Sie mit einem Klick auf OK ab.

 

Erstellen von XY-Diagrammen in BellaDati 2.9.3.5 und älter

Info

XY-Diagramme zeigen zwei Gruppen von Indikatoren als eine Reihe von XY-Koordinaten. XY-Diagramme zeigen die Beziehung von Zahlenwerten. Als XY-Diagramm sollte ein Streudiagramm oder Liniendiagramm verwendet werden.

Im XY-Streudiagramm werden Indikatoren auf beiden Achsen des Diagramms angezeigt. In BellaDati kann der Indikatorwert nur auf einer Achse angezeigt werden, so dass wir den Indikatorwert in ein neues Attribut umwandeln müssen.

1. Indikator in Attribut umwandeln

Open-Source-Dataset. Neues Attribut vom Typ Text anlegen.

Transformiert Indikatorwerte in dieses Attribut. Für diese Option klicken Sie auf das Symbol des Transformationsskripts des neu erstellten Attributs und verwenden Sie das Transformationsskript, das einen Wert mit Indikatorwerten zurückgibt:

Weitere Informationen zum Thema Transformationsskripting finden Sie im Abschnitt Entwickler.

 

2. Diagramm erstellen

Gehen Sie nun zurück zu dem Report, der auf diesem Dataset basiert, oder erstellen Sie einen neuen Report.
Nun lasst uns neues XY-Diagramm erstellen. Neue Ansicht erstellen, Streudiagramm, horizontales Streudiagramm oder Liniendiagramm auswählen.

Wählen Sie das Kennzeichen, das angezeigt werden soll.

Wählen Sie Drill-Down, der Indikatorwerte enthält.

XY-Diagramm wird erstellt.

3. Zusätzliche Einstellungen

Problem: Quelldaten enthalten viele verschiedene Werte. Dies führt dazu, dass Werte auf der Achse mit Attribut nicht korrekt angezeigt werden.

Solution: in this case, we need to round attribute values. This should be done via transformation scripts. Proceed to mit dem Anwendungsfall mit der beschriebenen Änderung der Dezimalwerte fort.
Lösung: In diesem Fall müssen wir die Attributwerte runden. Dies sollte über Transformationsskripte erfolgen. Fahren Sie mit dem Anwendungsfall mit der beschriebenen Änderung der Dezimalwerte fort.