Versions Compared

Old Version 29

changes.mady.by.user Kanako Higashi

Saved on

compared with

New Version 30

changes.mady.by.user Confluence Admin

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.
Sv translation
languageen

Machine Learning

Machine learning is a process of creating and running predictive models from existing learning data in order to predict values, behaviour, trends etc.

Belladati ML Studio

BellaDati ML Studio is an integrated platform/framework for developing and running sophisticated situational intelligence applications. These are applications that are used in IoT area, but also for extensive big data cleaning tasks and other machine learning and statistical situational applications.

BellaDati Advanced Analytics Tool and Framework

BellaDati ML Studio is an integral part of BellaDati Advanced Analytics Tool and Framework. BellaDati Advanced Analytics and Framework has following major features:

  • ML Studio
  • Rich and agile reporting and dashboarding layer
  • Rich SDK, REST API, and Client API ready for embedding and customization
  • ETL
  • mobile
  • integrated data warehouse
  • multitenant cloud.

BellaDati ML Studio

The ML Studio has following major features:

  • Runs applications and interfaces to data sources and analytics models
  • A visual framework for users to interact with data and analytical results
  • A development environment for assembling data, analytics into situational intelligence applications
  • Development environment offers for the mathematical modelling and predictions
    • The access to BellaDati preconfigured packages/BellaDati Domain Specific Language
    • For users to create their own packages
    • Access to various Java libraries (eg Java ML, Apache Commons Math 3, Stat library, etc)
    • Usage of Python and its libraries (especially Anaconda libraries) from the environment of ML Studio is the option
    • To User to write her/his own scripts using preconfigured building blocks and pack them.
    • Usage of R and R-Cran libraries from the environment of ML Studio is the option.

Basic building unit of ML Studio is a Project. Multiple projects can be combined into Pipelines.

ML Studio Welcome Screen

BellaDati ML Studio can be accessed from the top menu by clicking on the link ML Studio (if available).

The Welcome screen is divided into several parts:

  • Projects - All projects available to the user.
  • Pipelines- All pipelines available to the user.
  • Execution schedule - list of most recent and scheduled executions.

Machine learning Workflow


Imagemap
width600
nameml-workflow16.png

 

 
Map<map><area shape="circle" coords="116,144,52" alt="Connect to Database" href="../display/BellaDati27/Connecting+to+SQL+Database" /> <area shape="circle" coords="209,229,51" alt="Import From File" href="../display/BellaDati27/Importing+from+File" /> <area shape="circle" coords="303,142,51" alt="Data Set" nohref="nohref" /> <area shape="circle" coords="396,228,52" alt="IoT Collector" nohref="nohref" /> <area shape="circle" coords="490,146,54" alt="Field Gate-ways" nohref="nohref" /> <area shape="rect" coords="52,480,134,538" alt="Using Python" href="../display/BellaDati27/Using+Python" /> </map>

Image Added


Sv translation
languageja

機械学習

機械学習は、値、行動、傾向などを予測するために、既存の学習データから予測モデルを作成および実行するプロセスです。

BellaDati ML スタジオ 

BellaDati ML Studioは、高度な、状況ごとのインテリジェンスアプリケーションを開発および実行するための統合プラットフォーム/フレームワークです。これらはIoT分野で使用されるアプリケーションですが、大規模なビッグデータクリーニングタスクとその他の機械学習および統計的状況アプリケーションにも使用されます。

BellaDati高度な分析ツールとフレームワーク

BellaDati ML Studioは、BellaDati高度な分析ツールとフレームワークの不可欠な部分です。 BellaDati高度な分析ツールとフレームワークには、次の主要な機能があります:

  • MLスタジオ
  • リッチかつアジャイルレポーティングとダッシュボードレイヤー
  • 埋め込みとカスタマイズが可能なリッチSDK、REST API、クライアントAPI
  • ETL
  • モバイル
  • 統合データウェアハウス
  • マルチテナントクラウド

BellaDati ML Studio 

ML Studioには以下の主要な機能があります:

  • アプリケーションを実行し、データソースと分析モデルへのインターフェース
  • ユーザーがデータおよび分析結果とやり取りするための視覚的なフレームワーク
  • データを組み立て、状況インテリジェンスアプリケーションで分析するための開発環境
  • 開発環境は数学的モデリングと予測を提供します
    • BellaDati事前設定パッケージ/ BellaDatiドメイン固有言語へのアクセス
    • ユーザーが独自のパッケージを作成

    • 様々なJavaライブラリ（Java ML、Apache Commons Math 3、Statライブラリなど）へのアクセス

    • ML Studioの環境からのPythonとそのライブラリ（特にAnacondaライブラリ）の使用がオプション
    • 事前に構成されたビルディングブロックを使用して独自のスクリプトを記述し、それらをパックするユーザー
    • ML Studioの環境からのRとR-Cranライブラリーの使用はオプション

ML Studioの基本構築単位はProjectsです。複数のプロジェクトをPipelinesに結合できます。

ML Studio ウェルカムスクリーン

BellaDati ML Studioは、トップメニューからML Studioリンクをクリックしてアクセスできます(利用可能な場合)。

ウェルカムスクリーンは、いくつかの部分に分かれています:

  • プロジェクト - ユーザーが利用できるすべてのプロジェクト。
  • パイプライン - ユーザーが利用できるすべてのパイプライン。
  • 実行スケジュール - 最新およびスケジュールされた実行のリスト。

機械学習ワークフロー

Imagemap
width600
nameml-workflow16.png

 

 

...