Maschinelles lernenMaschinelles Lernen ist ein Prozess zum Erstellen und Ausführen von Vorhersagemodellen aus vorhandenen Lerndaten, um Werte, Verhalten, Trends usw. vorherzusagen. Belladati ML StudioBellaDati ML Studio ist eine integrierte Plattform / Framework für die Entwicklung und Ausführung anspruchsvoller situativer Intelligenzanwendungen. Dies sind Anwendungen, die im IoT-Bereich verwendet werden, aber auch für umfangreiche Big Data-Reinigungsaufgaben und andere maschinelle Lern- und statistische situative Anwendungen. BellaDati ML Studio ist ein integraler Bestandteil des Advanced Analytics Tools und Frameworks von BellaDati. BellaDati Advanced Analytics und Framework bietet folgende Hauptfunktionen: - ML Studio
- Funktionsreiche und agile Reports- und Dashboarding-Ebene
- Funktionsreich SDK, REST API, und Client API bereit zum Einbetten und Anpassen
- ETL
- Mobile
- Integriertes Data Warehouse
- Mandantenfähige Cloud
BellaDati ML StudioDas ML Studio verfügt über folgende Hauptfunktionen: - Führt Anwendungen und Schnittstellen zu Datenquellen und Analysemodellen aus
- Ein visueller Rahmen für Benutzer, um mit Daten und Analyseergebnissen zu interagieren
- Eine Entwicklungsumgebung zum Zusammenstellen von Daten und Analysen in situativen Intelligence-Anwendungen
- Entwicklungsumgebung für mathematische Modellierung und Vorhersagen
- Der Zugriff auf vorkonfigurierte BellaDati-Pakete / domänenspezifische Sprache von BellaDati
- Benutzer können eigene Pakete erstellen
- Zugriff auf verschiedene Java-Bibliotheken (z. B. Java ML, Apache Commons Math 3, Stat-Bibliothek usw.)
- Die Verwendung von Python und seinen Bibliotheken (insbesondere Anaconda-Bibliotheken) aus der Umgebung von ML Studio ist die Option
- Dem Benutzer, um seine eigenen Skripts mit vorkonfigurierten Bausteinen zu schreiben und diese zu packen.
- Die Verwendung von R- und R-Cran-Bibliotheken aus der Umgebung von ML Studio ist die Option.
Basic building unit of ML Studio is a Project. Multiple projects can be combined into Pipelines. ML Studio-BegrüßungsbildschirmAuf BellaDati ML Studio können Sie vom oberen Menü aus zugreifen, indem Sie auf den Link ML Studio klicken (falls verfügbar).
Der Begrüßungsbildschirm ist in mehrere Teile unterteilt: - Projekte - Alle Projekte, die dem Benutzer zur Verfügung stehen.
- Pipelines - Alle Pipelines stehen dem Benutzer zur Verfügung.
- Ausführungszeitplan - Liste der letzten und geplanten Ausführungen.
Workflow für maschinelles Lernen Imagemap |
---|
width | 600 |
---|
name | AttachmentResourceIdentifier[attachmentContainerResourceIdentifier=<null>,filename=ml-workflow16.png] |
---|
| |
|