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Q1: BellaDatiは何のテクノロジースタックを使用していますか?A1: BellaDatiは、レポートデータベースとしてPostgreSQLを使用して、Java EE上に構築されています。 Q2: 本番環境に推奨されるハードウェア構成は何ですか?A2: 最も一般的な構成に従うことができますが、トラッキングシステムで推奨構成のリクエストを作成することをお勧めします。使用する予定のデータソース、頻繁に実行されるインポート、BellaDatiインストールのユーザー数とデータレコードの詳細が必要です。 Q3: 本番環境にはどのようなJava EEアプリケーションサーバが推奨されますか?A3: BellaDatiは、Java7または8で動作するすべてのサーバーで実行できます。アプリケーションサーバーのGlassFish、Jetty、Apache TomcatがBellaDatiで動作することが証明されています。 Q4: BellaDatiのレポーティングデータベースがPostgreSQLであるのは何故ですか?A4: PostgreSQLは、Oracleに次いで2番目に高速なデータベースであり、世界最大のオープンソースデータベースエンジンであり、最大のユーザーコミュニティと数百の様々な便利な拡張機能を備えています。リクエストに応じて、レポートデータベースとしてOracleまたはMiscrosoft SQLを使用するようにBellaDatiを変更できます。 Q5: BellaDatiデータストレージ用PostgreSQLのみを使用する必要がありますか? A5: いいえ、OracleまたはMiscrosoft SQLは、バックエンドデータベースとして使用することができます。この場合、顧客はそれのために追加のライセンス料を支払う必要があります。 Q6: どのオペレーティングシステムをサポートされていますか?A6: BellaDatiはWindowsおよびLinux/ Unixサーバにインストールすることができます。 Q7: どの言語が変換スクリプトや式に使用されていますか?A7: 変換スクリプトの構文は、GroovyとJavaの構文に似ています。読み取り可能かつ有効であるが厳密ではないように設計されています。スクリプトやプログラミングに慣れているユーザーは、一般的な機能(ループのような)のいくつかが原因でセキュリティとパフォーマンスの理由の不在であることを知っている必要があります。 Q8: どのようにREST APIを介してBellaDatiと通信するにはどうすればいいですか? A8: テクニカルドキュメントを使用し、次のトピックで説明する手順を実行することをお勧めします。 あなたの設定/設定で、または任意のサードパーティのライブラリ/コードに問題がないことを確認するための最初のステップでcurlを(上記のリンク内のサンプルを参照)を使用してください。 Q9: 私は、WiFiチップ(ESP8266)とのIoTセンサーを持っています。どのようにBellaDatiと組み合わせることができますか?A9: BellaDati とESP8266を組み合わせるように3つのオプションがあります。
Q10: どのようにアナログ信号を使用して通信し、APIやOSがないセンサーからのデータをBellaDatiに接続することができますか?データは、ESPのデバイスを使用してBellaDatiIoTコレクターを用いて回収することができます。例えばESP8266(無線LANチップ)- https://en.wikipedia.org/wiki/ESP8266, ESP装置を使用するのは安価な解決策であります。 Q11: BellaDati FrameworkにSCADAシステムを接続する方法?以下のように、すべてのマシンと設備が順番にSCADAHOST(VIS HMIインタフェース)に接続されたPLC/ RTUと接続されます。 SCADAシステムが製造、電気通信、ビル管理に大幅に使用されます。ほとんど、SCADAホストは、歴史家やDBにこのマシンのデータを格納します。それが標準データベース(ODBC準拠)であれば、BellaDatiは可視化のためのデータベースと抽出データ、データ・マイニング、予測、または処方箋に接続します。環境および実装によって、データはPLC/RTUから直接解凍された場合、我々は新しいコネクタを構成できる拡張機能を使用します。これは、BMSが温度、電力、湿度、照明条件などを監視するためのSCADAシステムを持っているところSmart Buildingと同じです。 Q12:How to analyse data from PDF or Office documents?PDFやOffice文書からデータを解析する方法は?BellaDati ML Studioでは、PDFやMicrosoft Office文書(Word、Excel、Powerpoint)を処理することができます。BellaDatiは、これらのファイルフォーマットを読み込むためのライブラリiText, PDFBox, POIを提供しています。XLSX、DOCXなどの場合は、XMLファイルのように処理することも可能です。抽出モデルが定義されると(例:PDFからテキストエリアを抽出)、BellaDatiデータセット内の属性や指標にデータをマッピングし、目的のレコードをインポートすることができます。 Processing PDF and Microsoft Office documents (Word, Excel, Powerpoint) is possible in BellaDati ML Studio. BellaDati provides libraries iText, PDFBox and POI, which allow to read these file file formats. In case of XLSX, DOCX etc, it is possible to process them like XML files as well. Once the extraction model is defined (e.g. extracting text areas from PDF), it is possible to map the data on the attributes and indicators inside BellaDati data set and import desired records. |