Page History

Attribute

Attributes are describing indicators, usually in a form of general terms such as "country", "department", "product", "employee", etc. Attributes consist of members (attribute values, instances) eg. "Czech Republic", "Sales Department", "Product XY", "John Smith".

For example, a Sales record could have attributes such as sales person, store, region, date, etc.

Dashboard

Dashboard typically consists of the most important tables or charts from reports and is primarily determined for managers who need quick overview of actual company situation. Special custom content can be added to every dashboard as a customization. Dashboards can also be shared for public via web.

Dataset

A virtual database of BellaDati's integrated data warehouse. Each data set usually represents data with similar characteristics (e.g. invoices, wages, costs) from one data source. Data set consists of data set dates, indicators, attributes and attribute translations. Each report is built on single data set. More data sets can also be joined together.

Data set indicator

Data set indicators are defined within the data set and are available as musters for report indicators. Other settings (like aggregations, appearance, etc.) are not supported. Simply said, the data set indicators represents a raw numerical value (in the OLAP language it is a fact) with basic attributes - name, unit and rounding mode. Values of these indicators are straightforwardly stored in BellaDati's data warehouse directly from imported data.

Member / Attribute value

"Instance" of one attribute. For example, members of the "employee" attribute may be "Jan Novak", "John Smith" etc. 

Record

Particular data row stored in the data set. Each record consists of indicator values, attribute values and date/time information and has the same structure within single data set.

Report

An analytic output, providing answers to user's research according to the gathered data. Each report can contain description, tags and consists of one or more views (charts and pivot tables), comments and possibly attachments.

Report indicator

Report indicators are created in the report from the data set indicators or ad hoc. Unlike the data set indicators, report indicators are supporting wide range of various settings - member aggregation, time aggregation, appearance, conditional formatting, extended formula support with report variables etc.

Alarm (data watch)

Notifies data manager about changes in indicator's values in a particular data set according fulfillment of one or more predefined conditions.

Chart

Graphic representation of analytic data view. There are a lot of chart types in BellaDati - eg. line chart, pie chart, bar chart, stack bar chart, horizontal bar chart, radar chart, horizontal heat map. Each of them offers a different way how to explore particular dimensions (time, indicators and attributes).

Comments

A short message or explaining information attached to report or table cells.

Conditional formatting

Conditional formatting allows user to adjust appearance of the particular indicators in table according to currently displayed values or their changes.

Copy

A clone of the existing report, table or chart. Any future change of the copy does not affect the original.

Dashlet

A basic item of the dashboard. Dashlets usually represent your existing views (tables, charts) from reports. Another types of dashlets have informational, supplemental or customizing function.

Datasource

Data source is typically a database, Microsoft Excel spreadsheet, text file or another services eg. Google Doc spreadsheet, Facebook or enterprise services like CRMs (SalesForce, Amiando etc.).

Date Units are predefined time aggregations including Day of Week, Day of Month, Day of Year, Week of Year, Month Of Year, Quarter of Year or Seconds in Minute and Minutes in Hour.

Domain

Whole virtual space of the one registered organization. Users of one domain can't access data in another domains. Domains are completely independent. Separate domains can also be suitable for individual divisions or SBUs of large international companies.

Drill-down

An operation which results in displaying more detailed data with higher granularity according to the chosen drill-down path. If you drill-down a member, you will see its child members. Eg. drill-down of particular affiliate can display its employees. 

Drill-down path

A sequence of attributes which influences the results of the drill-down operation. It can be defined in the data set or chosen ad-hoc in the report.

Fact

Facts are equal to the data set indicators.

Filters

Filters restricts data displayed in views according to selected members only or general member match pattern. Eg. you can set filter to show only the largest cities in a table or chart. General filter settings are also available when sharing data sets.

Formula

Formula is a tool allowing user to define its own new indicators. Despite using common mathematical functions, advanced functions such as regressions or getting different values of existing indicators in time or depending on their aggregation is possible.

Geo data

Geo data are pairs of location identification and its coordinates. In BellaDati, location can be represented as point or region. While point is identified by single pair of longitude and latitude coordinates, region comprises of multiple points creating the polygonal area.

Geo point is one of the attribute types. It holds information about latitude and longitude coordinates and can be used in Geo Map view type to plot data into its particular location. Alternative to Geo points are separately maintained Geo Data.

Group of indicator

Group of indicator consists of one or more included indicators which have the same context (eg. wage components). Users can effectively work with the whole group like with a single indicator.

iFrame

iFrame is a feature, which allows users to embed their analytic views into the external website using HTML code.

Joined Dataset

An abstract data set, which represents data from two or more source data sets. This allows user to analyze mutual dependencies of data from different data sources or can easily assign member IDs to their names (codebook). Data sets can be connected together according specified condition - inner, outer or cross join. Joined data set reflects all the changes in the source data sets.

Member Aggregation

Specifies the way, how the repeating data records of one member are aggregated (in one time unit). The aggregation possibilities are: sum, average, minimum, maximum and count (of different members).

Metric

Metrics are equal to the report indicators.

News

Dashlet, which shows actual and former changes mainly in reports and data sets within the domain. This dahlet also displays information about the author of those changes.

Pivot Table

An analytic view in a form of flexible rows and columns. Users can adjust, what should be displayed on each axis (various attributes, indicators or time units) and choose the structure of the drill-down path for the current table. It is also possible to analyze indicators in pivot table through the conditional formatting.

Predefined import

Predefined import is a tool, which allows users to easily load columns settings from the first import during repeated imports.

Query Scheduler

A tool, which allows to schedule and control regular data synchronization. It's main purpose is to update data warehouse with actual data from data sources.

Roll-up

An operation, which displays less detailed data with lower granularity according to the chosen drill-down path. It's an inverse operation to drill-down.

Sample data

A set of predefined content, consisting of reports, dashboards, data sets and predefined imports.

Sharing

Sharing is a feature, which allows collaboration and cooperation among users. It's possible to share your data sets, reports or dashboards with other users in the same domain. You can also choose to delegate permission to edit your data sets and reports. Besides iFrame and iGoogle are another sharing tools, which allows you to share your views on corporate intranet or publicly via Internet.

Subset is a virtual copy of Attribute which holds only desired members. Subsets members can have custom order.

Time aggregation

Specifies the way, how time units with higher granularity are aggregated in the units with lower granularity. If you (for example) gather data in days but display them in months, the time aggregation determines if the "month" units show sum, average, maximum, minimum or count of the included day records.

Time Series in another way of date aggregation. In contrast to Date Units, it aggregates values but displays them on continuous time axis.

User group

A set of individual users. The Domain administrator has a right to create, delete or edit these groups. He also adds new users to groups, remove users from groups and assigns user roles to the groups. User group is a very useful tool, because users can share their reports or data sets with the whole group instead of choosing of all its individual members.

User roles

User roles are designed to separate access to different functions for different types of users. Available user roles are "Domain administrator", "Report editor" and "Data manager". These roles can be combined without any restrictions. Only the Domain administrator has a right to delegate those roles to other users.

View

Basic element of the report - displays values of the indicators depending on user's criteria. Views represent flexible points of view to the user's data in a form of pivot table, chart or possibly custom content. Views allow you to use the "slice and dice" features.

Atribút (pôvodne položka vetvenia)

Atribúty bližšie popisujú jednotlivé ukazovatele, zvyčajne vo forme všeobecných označení ako "štát", "oddelenie", "produkt" a pod. Atribúty sa skladajú z členov (hodnoty atribútu vetvenia) - napr. "Česká republika", "Oddelenie predaja" a pod.

Napríklad ukazovateľ Zisk, môže mať atribúty "krajina", "mesto", "dátum" a podobne.

Dashboard

Dashboard zvyčajne pozostáva z najdôležtejších pohľadov z reportu a je určený najmä pre manažérov, ktorí potrebujú rýchly prístup k informáciam o súčasnom stave spoločnosti. Dashboard je možné prisposôbiť pomocou použivateľom definovaného obsahu (kód html, wysiwyg editor, obrázky) a je možné ho verejne zdieľať na webe.

Skupina dát

Virtuálna dabáza integrovaného skladu dát BellaDati. Skupina dá tväčšinou obsahuje dáta s podobnými vlastnosťami (napr. príjmy,náklady,mzdy) a získané z jedného zdroja dát. A je zložená z dátumov, ukazovateľov, položiek vetvenia a prekladov. Každý report musí byť založený na takejto skupine dát. Je taktiež možné spájanie väčšieho počtu skupín dát do jednej.

Ukazovateľ v skupine dát (data set indicator)

Tieto ukazovatele sú definované v skupine dát a slúžia na zhromažďovanie dát na zobrazenie v reporte. Ako také nepodporujú nastavenia ako agregácia alebo zmena výzoru. V podstate tieto ukazovatele predstavujú nespracované numerické hodnoty (v jazyku OLAP sa označujú ako fact) so základnými vlastnosťami - názov, jednotka, spôsob zaokrúhlenia. Ich hodnoty sú ukladané priamo z importovaných dát do dátového skladu BellaDati.

Hodnota atribútu (member, attribute value)

Hodnoty atribútu. Napríklad v atribúte "zamestnanec" môžu byť hodnoty "Jan Novak" a "John Smith".

Záznam

Konkrétny riadok uložený v skupine dát. Každý záznam pozostáva z hodnoty ukazovateľov, jednotlivých hodnôt vetvenia a konrkétneho času/dátumu. Štuktúra záznamov je totožná pre celú skupinu dát.

Report

Hlavný analytický výstup aplikácie. Každý report môže obsahovať popis obsahu, tagy a jeden alebo viacero pohľadov. Naviac je dostupná možnosť komentovať report ako celok alebo konkrétne dáta v pohľadoch a taktiež nahrávať prílohy.

Alarm (sledovanie zmien v dátach)

Na základ preddefinovanej podmienky, upozorní manažérov dát pri zmene hodnoty ukazovatela v konkrétnej skupine dát.

Graf

Grafická zobrazenie analytických dát. V BellaDati nájdete mnoho typov grafov (čiarový graf, kruhový graf, stĺpcový graf, teplomer, lievikový graf apod.), z ktorých každý ponúka jedinečný spôsob na zobrazenie Vašich dát.

Komentár

Krátka správa pridaná k celému reportu alebo konrkétnym dátam.

Podmienené formátovanie

Tento nástroj umožnuje používatľovi prispôsobenie vzhľadu jednotlivých ukazovateľov v jednotlivých pohľadoch na základe ním vytvorenej podmienky.

Kopírovanie

Kópia existujúceho reportu, tabuľky alebo grafu. Akákoľvek zmena v kópii nijako nevoplyvňuje originál.

Dashlet

Základná čast dashboardu. Dashlety zvyčajne zobrazujú už existujúce pohľady z reportov. Ostatné typy dashletov zahŕňajú dashlety na navigáciu, informovanie o zmenách v doméne a pridávanie vlastného obsahu na dashboard.

Zdroj dát

Za zdroj dát sa zvyčajne považuje nejaká databáza, súbor Microsoft Excel, textový súbor alebo pripojenie na ďalšie služby ako napríklad Google Docs, Facebook alebo CRM služby (SalesForce, Amiando apod.) Data source is typically a database, Microsoft Excel spreadsheet, text file or another services eg. Google Doc spreadsheet, Facebook or enterprise services like CRMs (SalesForce, Amiando etc.).

Doména

Virtuálny priestor pre jednu registrovanú organizáciu, ktorý je úplne nezávislý. Použivatelia v jednej doméne nemajú prístup k dátam v inej doméne. Avšak separátne domény môžu byť vhodné pre jednotlivé oddelenia veľkých spoločností.

Vetvenie (drill-down)

Operácia pomocou ktorej, je možné zobraziť dáta vo väčšej granularite. Ak rozvetvíte hodnoty vetvenia, zobrazia sa vám jeho podčlenovia - napr. rozvetvenie štátu zobrazí jednotlivé mestá.

Preddefinované vetvenie (drill-down path)

Radenie atribútov, podľa ktorého sa bude riadiť vetvenie v reporte. Je možné ho definovať v skupine dát alebo priamo v reporte.

Fakt

Fakty sa rovnajú ukazovateľom v skupine dát

Filtre

Filtre zobrazujú len dáta, ktoré zodpovedajú vybraným položkám vetvenia alebo hodnotám ukazovateľov - napr. je možné nastaviť filter aby zobrazoval len určite mestá alebo len mestá s počtom obyvateľov nad 50 000. Podobné filtre sú dostupné aj pri zdieľaní skupín dát.

Vzorec

Vzorec je nástroj, ktorý umožňuje používateľovi vytvoriť si vlastné ukazovatele. Je možné využívať úplne základné matematické operácie ale aj pokročilé funkcie ako regresia alebo vzorce na špecifické zobrazenie hodnôt ukazovateľov.

GEO data

GEO dáta obsahujú súradnice určitého miesta, ktoré sú následne použíte na zobrazenie dát s ním spojeným pomocou položky vetvenia. Tieto dáta je možné zobraziť ako jednoduché body alebo ako celé regióny.

Skupina ukazovateľov

Skupine ukazovateľov sa skladá z jedného alebo viacerých ukazovateľov, ktoré majú podobný kontext (napr. časti nákladov). Používatelia môžu následne pracovať so skupina rovnako ako s jediným ukazovateľom.

iFrame

iFrame umožnuje použivateľom vkladať jednotlivé pohľady do svojich vlastných webových stránok pomocou HTML kódu.

Spojená skupina dát

Abstraktná skupina dát, ktorá obsahuje dáta z dvoch alebo viacerých skupín, a ako také odráža všetky zmeny v zdrojových skupinách. Takto spojená skupina umožnuje analýzu spojitostí dát z rôznych zdrojov dát, Skupiny dát je možné spojiť viacerými spôsobmi (inner, outer alebo cross join).

Agregácia hodnôt atribútov

Upresňuje spôsob ako sa agregujú jednotlivé hodnoty vetvenia (v jednej časovej jednotke). Možnosti agregácie sú: súčet, priemer, minimum, maxium a počet (rôznych hodnôt).

Metrika

Metriky sú totožné ukazovateľom v reporte.

Novinky

Dashlet, ktorý zobrazuje nedávne zmeny v reportoch a skupinách dát a ich autorov.

Tabuľka

Pohľad pozostávajúci z riadkov a stĺpcov. Používatelia môžu nastaviť obsah každej osy (rôzne vetvenia, ukazovatele alebo časové intervaly), nastaviť štruktúru vetvenia a analýzovať dáta pomocou podmieneného formátovania.

Preddefinovaný import

Preddefinovaný import slúži na aplikáciu šablóny importu na nový import na zjednodušenie definície stĺpcov počas opakovaných reportov.

Plánovač synchronizácie (query scheduler)

Nástroj na plánovanie importov a priebežnú synchronizáciu dát.

Zrolovanie

Operácia, pomocou ktorej sa zníži granularita pohľadu, podľa vybraného vetvenia. Jedná sa o opačnú operáciu k vetveniu.

Vzorové dáta

Preddefinovaný obsah pozostávajúci z reportov, dashboardov, skupín dát a preddefinovaných importov.

Zdieľanie

Zdieľanie umožnuje spoluprácu mezdi použivateľmi aplikácie. Je možné zdieľať skupin dát, reporty alebo dashboardy s ostatnými uživateľmi v doméne. Taktiež je možné umožniť ostatným úpravu Vašich reportov a skupin dát.

Agregácia času

Určuje spôsob ako sa jednotky času s väčšou granularitou agregujú pod jednotky času s menšou granularitou. Ak,napríklad, máte dátat v dňoch ale chcete ich zobraziť v mesiaci, tak je možné pomocou tohto nástroja určite ako sa bude jednotka "mesiac" zobrazovať - ako súčet, priemer, maximum, minuim alebo počet záznomov v dňoch.

Skupina použivateľov

Skupina jednotlivých používateľov. Administrátor domény ich môže vytvoriť, zmazať alebo upraviť, rovnako pridáť alebo odstrániť použivateľov v skupine a priradiť jej určité role. Skupina použivateľov je veľmi užitočný nástroj na spolupráce, nakoľko je možné zdieľať reporty, skupiny dát a dashboardy celej skupine.

Použivateľské role

Role sú určene na rozdelenie jednotlivých právomocí pre uživateľov. Delia sa na "Administrátora domény" , "Manažéra dát" a "Správcu reportov". Role je možné ľubovoľne kombinovať, avšak môže ich udeľovať len administrátor domény.

Pohľad

Základná jednotka reportu - zobrazuje hodnoty ukazovateľov podľa použivateľom nastavených kritérii vo forme tabuľky, grafu, mapy a iných. Pohľady teda umožnujú rozložiť dáta na menšie časti.

Atribut

(dřívě položka větvení)

Atributy popisují ukazatele, zpravidla ve formě obecných pojmů jako "stát", "oddělení" nebo "zaměstnanec". Atributy se skládají ze členů (hodnot atributů), např. "Česká republika", "Oddělení prodeje" nebo "Jan Novák".

Například položka prodeje může obsahovat atributy jako prodejce, prodejna, oblast, datum atd.

Člen / hodnota atributu

Hodnota neboli "instance" jednoho atributu. Například členem atributu "zaměstnanec" může být "Jan Novák", "John Smith" atd.

Dashboard

Dashboard se zpravidla skládá z nejdůležitějších tabulek a grafů z jednotlivých reportů a je primárně určen manažerům, kteří potřebují získat rychlý přehled o stavu společnosti. Kromě toho je možné dashboard upravit vložením vlastního obsahu. Dashboardy mohou být také veřejně sdíleny na webu.

Report

Analytický výstup poskytující odpovědi pro uživatele na základě získaných dat. Každý report, skladající se z jednoho nebo více pohledů (grafy, tabulky, KPI a mapy) může obsahovat popis, tagy, komentáře a přílohy.

Skupina dat

Virtuální databáze integrovaného skladu dat BellaDati. Každá skupina dat obyčejně obsahuje data se stejnou charakteristikou (např. objednávky, mzdy, náklady) z jednoho zdroje dat. Skupina dat se skládá z časových údajů, ukazatelů, atributů a překladů. Každý report je založen na datech z jedné skupiny dat. Skupiny dat je dále možné propojovat.

Ukazatel ve skupině dat

Ukazatele jsou definovány v rámci skupiny dat a slouží ke shlukování dat. Tyto ukazatele nepodporují nastavení vzhledu, agregace atd. Zjednodušeně řečeno představují nezpracované numerické hodnoty (v jazyku OLAP se označují jako fact)  se základními vlastnostmi - název, jednotka a způsob zaokrouhlení. Hodnoty těchto ukazatelů z importovaných dat jsou ukládány přímo v datovém skladu BellaDati.

Ukazatel v reportu

Záznam

Konkrétní řádek uložený ve skupině dat. Každý záznam se skladá z hodnot ukazatelů, hodnot atributů a časových údajů (datum a čas). Všechny záznamy mají v rámci jedné skupiny dat stejnou strukturu.

Alarm (sledování změn v datech)

Upozorní správce dat na změnu hodnoty ukazatele ve skupině dat v případě, že dojde ke splnění jedné nebo více předdefinovaných podmínek

Graf

Grafické zobrazení analytických dat. V BellaDati lze používat celou řadu grafů - koláčový graf, sloupcový graf, čárový graf, sloupcový součtový graf, teploměr, tachometr nebo ganttův diagram. Každý z nich nabízí jedinečný způsob zobrazení Vašich dat.

Komentář

Krátká vysvětlující zpráva, kterou je možné připojit k reportu, buňce tabulky nebo části grafu.

Podmíněné formátování

Podmíněné formátování umožňuje uživateli upravit vzhled určitého indikátoru v pohledu na základě jím vytvořené podmínky.

Kopírování

Kopie existujícího reportu, tabulky nebo grafu. Jakákoliv změna v kopii neovlivní původní zdroj.

Agregace času

Upřesnění způsobu agregace časových jednotek s vyšší granularitou do jednotek  s nižší granularitou. Pokud chcete například zobrazit denní data v měsíčních intervalech, pomocí agregace času je možné nastavit zobrazení "měsíční" hodnoty - jako sumu, průměr, maximum, minimum nebo počet záznamů.

Agregace členů

Určuje způsob, jakým se agregují opakující se hodnoty jednoho člena větvení (v jedné časové jednotce). K dispozici jsou následující způsoby agregace: suma, průměr, minimum, maximum a počet (různých hodnot).

Časové jednotky jsou předdefinované časové agregace. Jedná se o dny v týdnu, dny v měsíc, dny v roce, týden v roce, měsíc v roce, čtvrtletí v roce, sekundy v minutě a minuty v hodině.

Časové série představují další způsob agregace datových údajů. Na rozdíl od časových jednotek zobrazuje hodnoty na časové ose.

Dashlet

Základní část dashboardu. Dashlety zpravidla zobrazují již existující pohledy (tabulky, grafy, mapy, KPI popisky) z reportů. Dále jsou k dispozici dashlety s navigačním, informačním a vlastním obsahem.

Data source

Data source is typically a database, Microsoft Excel spreadsheet, text file or another services eg. Google Doc spreadsheet, Facebook or enterprise services like CRMs (SalesForce, Amiando etc.).

Doména

Virtuální prostor pro jednu registrovanou organizaci. Uživatelé z jedné domény nemohou přistupovat k datům v jiných doménách. Domény jsou zcela nezávislé a je možné je využít i pro jednotlivá oddělení velkých společností.

Fakt

Fakty jsou ekvivalentem ukazatelů ve skupině dat.

Filtry

Pomocí filtrů je možné zobrazit data pouze pro určité členy nebo na základě splnění určité podmínky. Například je možné nastavit, aby se zobrazily města s více než 50 000 obyvateli. Kromě toho jsou filtry dostupné při sdílení skupin dat.

Geo data

GEO data obsahují souřadnice a název určitého místa. V BellaDati jsou reprezentovány jako bod nebo oblast. Zatímco bod je identifikován zeměpisnou šířkou a délkou, oblast je definována pomocí polygonu složeného z několika bodů.

iFrame

iFrame umožňuje vkládat jednotlivé pohledy do vlastních webových stránek pomocí HTML kódu.

Metrika

Metriky jsou totožné s ukazateli v reportu.

Plánovač synchronizace

Pomoci tohoto nástroje je možné plánovat a řídit  pravidelnou synchronizaci dat. Jeho hlavní funkcí je zajištění aktualizace skladiště dat.

Podskupina je virtuální kopie atributu, která obsahuje pouze zvolené členy. Členy podskupiny je možné libovolně seřadit.

Pohled

Základní prvek reportu - zobrazuje hodnoty ukazatelů podle potřeb uživatele. Ten má k dispozici celou řadu různých pohledů - tabulku, graf, mapu, KPI nebo vlastní obsah. Pohledy tedy umožňují rozložit data na menší části.

Předdefinovaná větvení

Sekvence atributů, která ovlivňuje výsledky větvení. Je možné ji definovat ve skupině dat nebo ad-hoc v reportu.

Předdefinovaný import

Nástroj, který umožňuje uživateli použít nastavení prvního importu během následujících importů.

Překlad je jedním z typů sloupce ve skupině dat. Obsahuje překlad členů atributu.

Sbalit

Operace, pomocí které se sníží granularita pohledu podle vybraného větvení. Jedná se o opačnou operaci k větvení.

Sdílení

Sdílení je funkce, která umožňuje spolupráci mezi uživateli. Je možné sdílet skupiny dat, reporty a dashboardy s ostatními uživateli v doméně. Je také možné povolit úpravu Vašich reportů a skupin dat ostatními uživateli.

Seskupování indikátorů

Skupina indikátorů se skládá z jednoho nebo více vložených ukazatelů se stejným kontextem (např. části nákladů). Uživatelé následně mohou se skupinou pracovat jako s jedním ukazatelem.

Spojená skupin dat

Abstraktní skupina dat, která představuje data ze dvou nebo více skupin dat. Díky tomu může uživatel analyzovat vzájemné závislosti mezi daty z různých datových zdrojů. Skupiny dat mohou být propojeny více způsoby - vnitřní (inner), vnější (outer) nebo cross join. Změny ve zdrojových datech se promítají do spojené skupiny dat.

Tabulka

Pohled skládající se z řádků a sloupců. Uživatelé mohou nastavit obě osy (větvení, ukazatele, časové intervaly), nastavit strukturu větvení a analyzovat data pomocí podmíněného formátování.

Uživatelské role

Uživatelské role slouží k rozdělení přístupu k různým funkcím pro různé uživatele. V současnosti jsou k dispozici tyto uživatelské role: správce domény, editor reportů a správce dat.

Uživatelské skupiny

Skupina jednotlivých uživatelů. Správce domény může vytvářet, upravovat a mazat tyto skupiny. Také může přidávat a odebírat členy a měnit uživatelské role nastavené pro skupinu. Uživatelské skupiny je možné využít například při hromadném sdílení reportů nebo skupin dat.

Větvení (Drill-down)

Operace, pomocí které je možné zobrazit data o větší granularitě. Pokud rozvětvíte hodnoty větvení, zobrazí se Vám jeho podčlenové. Například rozvětvení státu zobrazí jednotlivá města.

Vzorec

Vzorce slouží k definování vlastních ukazatelů. Kromě běžných matematických funkcí jsou k dispozici i složitější funkce jako regrese, agregace nebo hodnoty různých ukazatelů v čase.

Vzorová data

Předdefinovaný obsah, skládající se z reportů, dashboardů, skupin dat a předdefinovaných importů.

Zpravodajství

Dashlet, který ukazuje nedávné změny a jejich autora v reportech a skupinách dat.

属性

属性は通常、国、部門、製品、従業員などの一般用語の形でインジケータを表しています。属性はメンバー(属性値、インスタンス)で構成されます。例: チェコ共和国、営業部、製品XY、ジョン・スミス

例えば、営業記録には営業担当者、店舗、地域、日付などの属性があります。

Dashboards

ダッシュボードは通常、レポートの最も重要な表またはチャートで構成され、主に実際の会社の状況の概要をすばやく把握する必要があるマネージャー向けに決定されます。特別なカスタムコンテンツをカスタマイズとしてすべてのダッシュボードに追加できます。ダッシュボードは、web経由で共有することもできます。

データセット

BellaDatiの統合データウェアハウスの仮想データベース。各データセットは通常、1つのデータソースからの類似の特性(例: 請求書、賃金、コストなど)を持つデータを表します。データセットは、データセットの日付、インジケータ、属性、属性翻訳で構成されます。各レポートは、単一のデータセットに基づいて作成されます。より多くのデータセットを結合することもできます。

データセットインジケータ

データセットインジケータはデータセット内で定義され、レポートインジケータのマスターとして使用できます。その他の設定(集約、外観など)はサポートされていません。簡単に言うと、データセットインジケータは、基本的な属性(名前、単位、丸めモード)を持つ生の数値(OLAP言語ではfact)を表します。これらのインジケータの値は、インポートされたデータから直接BellaDatiのデータウェアハウスに直接保存されます。

メンバー / 属性値

１つの属性の"インスタンス"です。例えば、"従業員"属性のメンバーは、"Jan Novak"、"John Smith"などです。

レコード

データセットに保存されている特定のデータ行。各レコードはインジケータ値、属性値、日付/時刻情報で構成され、単一のデータセット内で同じ構造を持っています。

Reports

収集されたデータに従って、ユーザーの調査に対する回答を提供する分析アウトプット。各レポートには説明、タグを含めることができ、1つ以上のビュー(チャートとピボットテーブル)、コメント、場合によっては添付ファイルで構成されます。

レポートインジケータ

レポートインジケータは、データセットインジケータかアドホックからレポートに作成されます。データセットインジケータとは異なり、レポートインジケータは、メンバー集計、時間集計、外観、条件付き書式、レポート変数による拡張数式サポートなど、様々な設定を幅広くサポートしています。

アラーム(データの監視)

1つ以上の事前定義された条件が満たされると、特定のデータセット内のインジケータ値の変更についてデータマネージャーに通知します。

チャート

分析データビューのグラフィック表示。 BellaDatiには多くの種類のチャートがあります - 例: 折れ線グラフ、円グラフ、棒グラフ、積み上げ棒グラフ、水平棒グラフ、レーダーグラフ、水平ヒートマップ。それぞれが特定のディメンション(時間、インジケータ、属性)を探索する方法を提供します。

コメント

レポートや表のセルに添付された短いメッセージまたは説明情報。

条件付き
書式

条件付き書式設定により、ユーザーは、現在表示されている値またはその変更に応じて、テーブル内の特定のインジケータの外観を調整できます。

コピー

既存のレポート、表、チャートのコピー。コピーに対する変更は、オリジナルに影響しません。

ダッシュレット

ダッシュボードの基本的な項目です。ダッシュレットはレポートからの既存のビュー(テーブル、チャート)を通常表します。ダッシュレットの他のタイプは情報的、補助的、ユーザーの好みに作り変える機能があります。

データソース

データソースはMicrosoft Excelスプレッドシート、テキストファイル、グーグル文書スプレッドシート、フェースブック、CRM(セールスフォース、アミアンドなど)の企業サービスのような典型的なデータベースです。

ドメイン

一つの登録された組織のバーチャルなスペースです。一つのドメインのユーザーは他のドメインのデータにアクセスできません。別のドメインはそれぞれの部門や大きな国際企業のSBUで使うことができます。

ドリルダウン

選択された、ドリルダウンコースに従い精度の高い詳細なデータを表示する結果を得るためのオペレーションです。もし、メンバーをドリルダウンするなら、その子供のメンバーまで見られます。例えば、ある組織をドリルダウンするならその従業員を表示できます。

ドリルダウンパス

ドリルダウンの結果に影響を及ぼす属性の系列です。データセットかレポートの選ばれたアドホックで決定されます。

ファクト

ファクトはデータセットインジケータと同等です。

フィルター

フィルターは選ばれたメンバーのみか一般的なメンバーのマッチパターンにより、ビュー表示データを制限します。例えば、ユーザーはテーブルかチャートの最大の都市のみ表示します。一般的なフィルター設定はまたデータセット共有の時、利用できます。

数式

数式はユーザーに自身の新しいインジケータを定義させる機能です。共通の数学的公式を使うにもかかわらず、回帰あるいは時間内に既存のインジケータの違った値を得る、あるいは、その集合体に依存するなどの進んだ機能が可能です。

Geoデータ

Geoデータは場所の決定、そのコーデネーションのペアです。BellaDatiでは場所はポイントと地域を表します。経度と緯度のコーデネーション単一のペアでポイントが決定され、地域は多角地域を作る複数のポイントで構成されます。

Geoポイントは属性のタイプの１つです。Geoポイントは経度と緯度のコーデネーションの情報を含み、その特定のロケーションにデータを区画し、Geoマップのビュータイプで使うことができます。Geoポイントの代わりに、別々に維持されるGeoデータがあります。

グループ
インジケータ

グループインジケータは同類(例、賃金、構成要素)を持つインジケータを含む一つかそれ以上で構成されます。ユーザーは単一のインジケータと全体のグループと効果的に働けます。

iFrame

アイフレームはHTMLコードを使い外部のウエブサイトへ分析的なビューをはめ込める機能です。

結合データセット

抽象的なデータセットは２つかそれ以上のデータセット表しています。これはユーザーにちがつたデータソースからデータの複数の従属を分析させる機能で、メンバーの名前(コードブック)へメンバーの証明書を決めます。データセットは特定された状況でー内部、外部、あるいは双方などー連結することができます。統合データセットはデータセットソースの変更を反映します。

メンバーアグリゲーション

メンバー集合体は、１メンバーのデータレコードの繰り返しが(１度に)積み重なる方法を特定します。集合の可能性は、足し算、平均、最小値、最大値とカウント(違ったメンバーを’数える)です。

メトリック

メトリックは、レポートインジケータと同等です。

ニュース

ダッシュレットは、ドメイン内のレポートとデータセット内の主要な実際と以前の変更を表示します。このダッシュレットはこれらの変更の責任者の情報を表示します。

ピボット
テーブル

フレキシブルな列とコラム形式の分析的なビューです。ユーザーは各線(多様な属性、インジケータ、時間単位)を表示させるものを調整し、今の図表のドリルダウンコースの構造を選びます。条件的フォーマッテイングでピボットテーブルのインジケータを分析することも可能です。

定義済みのインポート

定義済みのインポートはツールで、ユーザーに繰り返しのインポート中に最初のインポートからのコラムのセッテイングを簡単にアップロードします。

クエリー
スケジューラー

クエリースケジュールは通常のデータ同時化をスケジュールし、コントロールします。その主要な目的はデータソースからの実際のデータのデータ倉庫をアップデートします。

ロールアップ

ロースアップは選択されたドリルダウンコースに従い、低い精度でのおおよそのデータを表示する機能です。

サンプル
データ

事前に決められた内容、レポートの構成、ダッシュボード、データベース、プレデファインインポートです。

共有

シェアリングはユーザー間の協力、共同作業のための機能です。同じドメイン内の他のユーザーとデータセット、レポート、ダッシュボードを共有できます。データセットとレポートを編集する許可を他のユーザーに与えることも選択できます。アイフレーム、アイグーグル、は別の共有ツールで、インターネット上での公開、企業内でのビューを共有する機能です。

タイムアグリゲーション

タイムアグリゲーションは高い精度での時間単位が低い精度で単位に積み重なるやり方を特定します。例えば、ユーザーが日でデータを集めたい、月で表示したい場合は、タイムアグリゲーションは月単位が日の記録を含んだ足し算、平均、最大値、最小値、カウントを表示します。

ユーザー
グループ

ユーザーグループは個人のユーザーのセットです。ドメインアドミニストレーターはグループを作り、削除、編集する権利を持ちます。アドミニストレーターはグループ内でのユーザーの役割を与え、グループからユーザーを削除し、加える事もできます。ユーザーグループは非常に役立つ機能です。それは、ユーザーはレポートをシェアでき、すべてのメンバ－を選択する代わりに全体のグループとデータセットを共有できます。

ユーザー
ロール

ユーザーロールは違ったタイプのユーザーのためにちがつた機能へアクセスを分離するためにデザインします。利用可能なユーザーロールはドメインアドミニストレーター、レポート編集、データマネージャーです。これらの役割は制限なしに結合できます。ドメインアドミニストレーターのみが他のユーザーにこれらの役割を与える権利を持ちます。

ビュー

ビューは、ピボット・テーブル、チャート、またはカスタム・コンテンツのフォーマットで、ユーザーのデータに対する柔軟な視点を表します。ビューを使用すると、「スライスとダイス」機能を使用できます。

Attribut

 Attribute beschreiben Indikatoren, in der Regel in Form allgemeiner Begriffe wie "Land", "Abteilung", "Produkt", "Mitarbeiter" usw. Attribute bestehen aus Werte (Attributwerte, Instanzen), z. "Tschechische Republik", "Verkaufsabteilung", "Produkt XY", "John Smith".

Zum Beispiel: Ein Verkaufsdataset kann Attribute wie Verkäufer, Geschäft, Region, Datum usw. beinhalten.

Dashboard

Das Dashboard besteht typischerweise aus den wichtigsten Tabellen oder Diagrammen aus Reports und wird hauptsächlich für Manager bestimmt, die einen schnellen Überblick über die tatsächliche Unternehmenssituation benötigen. Spezieller benutzerdefinierter Inhalt kann zu jedem Dashboard als Anpassung hinzugefügt werden. Dashboards können auch über das Web für die Öffentlichkeit freigegeben werden.

Dataset

Eine virtuelle Datenbank von BellaDatis integriertem Data Warehouse. Jeder Dataset repräsentiert normalerweise Daten mit ähnlichen Eigenschaften (z. B. Rechnungen, Löhne, Kosten) aus einer Datenquelle. Der Dataset besteht aus Datasetdaten, Indikatoren, Attributen und Attributübersetzungen. Jeder Report basiert auf einem einzelnen Dataset. Weitere Datensätze können auch zusammengefügt werden.

Datasetkennzeichen

Datasetindikatoren werden innerhalb des Datasets definiert und stehen als Muster für Reportsindikatoren zur Verfügung. Andere Einstellungen (wie Aggregationen, Erscheinungsbild usw.) werden nicht unterstützt. Einfach ausgedrückt, stellen die Datasetindikatoren einen rohen numerischen Wert dar (in der OLAP-Sprache ist dies eine Tatsache) mit grundlegenden Attributen - Name, Einheit und Rundungsmodus. Die Werte dieser Indikatoren werden direkt aus den importierten Daten in das Data Warehouse von BellaDati gespeichert.

Wert / Attributwert

"Instanz" eines Attributs. Werte des Attributs "Mitarbeiter" können beispielsweise "Jan Novak", "John Smith" usw. sein.

Aufzeichnung

Eine bestimmte Datenzeile im Dataset gespeichert. Jeder Dataset besteht aus Indikatorwerten, Attributwerten und Datums- / Uhrzeitinformationen und hat dieselbe Struktur innerhalb eines einzelnen Datasets.

Aufzeichnung

Eine analytische Ausgabe, die Antworten auf die Recherche der Benutzer anhand der gesammelten Daten liefert. Jeder Report kann Beschreibungen und Tags enthalten und besteht aus einer oder mehreren Ansichten (Diagramme und Pivot-Tabellen), Kommentaren und möglicherweise Anhängen.

Reportindikator

Reportindikatoren werden im Report aus den Datasetkennzeichen oder ad-hoc erstellt. Im Gegensatz zu den Datasetindikatoren unterstützen Reportindikatoren eine breite Palette verschiedener Einstellungen - Werteaggregation, Zeitaggregation, Erscheinungsbild, bedingtes Format, erweiterte Formelunterstützung mit Reportvariablen etc.

Alarm (data watch)

Benachrichtigt den Datenmanager über Änderungen der Indikatorwerte in einem bestimmten Dataset gemäß der Erfüllung einer oder mehrerer vordefinierter Bedingungen.

Diagramm

Grafische Darstellung der Analysedatenansicht. Es gibt viele Diagrammtypen in BellaDati - z.B. Liniendiagramm, Kreisdiagramm, Balkendiagramm, Stapelbalkendiagramm, horizontales Balkendiagramm, Radardiagramm, horizontale Wärmekarte. Jeder Typ bietet eine andere Möglichkeit, bestimmte Dimensionen (Zeit, Indikatoren und Attribute) zu erkunden.

Kommentar

Eine kurze Nachricht oder erklärende Informationen, die an Reports- oder Tabellenzellen angehängt sind.

Bedingte Formatierung

Die bedingte Formatierung ermöglicht es dem Benutzer, das Aussehen der jeweiligen Indikatoren in der Tabelle entsprechend den aktuell angezeigten Werten oder deren Änderungen anzupassen.

Kopieren

Ein Klon des vorhandenen Reports, der Tabelle oder des Diagramms. Jede zukünftige Änderung der Kopie hat keine Auswirkungen auf das Original.

Dashlet

Ein grundlegendes Element des Dashboards. Dashlets repräsentieren normalerweise ihre vorhandenen Ansichten (Tabellen, Diagramme) aus Reports. Andere Typen von Dashlets haben eine Informations-, Ergänzungs- oder Customizing-Funktion.

Datenquelle

Die Datenquelle ist normalerweise eine Datenbank, eine Microsoft Excel-Tabelle, eine Textdatei oder ein anderer Dienst, z.B. Google Doc-Tabellenkalkulation, Facebook oder Enterprise-Services wie CRMs (SalesForce, Amiando usw.).

Datumseinheiten sind vordefinierte Zeitaggregationen, einschließlich Wochentag, Tag des Monats, Tag des Jahres, Woche des Jahres, Monat des Jahres, Vierteljahr oder Sekunden in Minuten und Minuten in Stunden.

Domain

Der gesamte virtuelle Raum der registrierten Organisation. Benutzer einer Domäne können nicht auf Daten in anderen Domänen zugreifen. Domains sind völlig unabhängig. Separate Domains können auch für einzelne Bereiche oder SBUs großer internationaler Unternehmen geeignet sein.

Drill-down

Eine Operation, die dazu führt, dass detailliertere Daten mit höherer Granularität angezeigt werden, je nach dem ausgewählten Drilldown-Pfad. Wenn Sie ein Wert auflisten, werden seine untergeordneten Werte angezeigt. Z.B. ein Drilldown eines bestimmten Werts kann seine Mitarbeiter anzeigen.

Drill-down Pfad

Eine Folge von Attributen, die die Ergebnisse des Drilldown-Vorgangs beeinflussen. Sie kann im Dataset definiert oder im Report ad-hoc ausgewählt werden.

Fakt

Fakten entsprechen den Datasetindikatoren.

Filter

Mit Filtern werden die in Ansichten angezeigten Daten auf ausgewählte Werte oder allgemeine Übereinstimmungsmuster beschränkt. Z.B. können Sie den Filter so einstellen, dass nur die größten Städte in einer Tabelle oder einem Diagramm angezeigt werden. Allgemeine Filtereinstellungen sind auch verfügbar, wenn Datensätze gemeinsam genutzt werden.

Formula

Formula ist ein Werkzeug, mit dem der Benutzer seine eigenen neuen Indikatoren definieren kann. Trotz der Verwendung gängiger mathematischer Funktionen sind fortgeschrittene Funktionen wie Regressionen oder das Erhalten verschiedener Werte vorhandener Indikatoren rechtzeitig oder abhängig von ihrer Aggregation möglich.

Geodaten

 Geodaten sind Paare der Standortidentifizierung und ihre Koordinaten. In BellaDati kann der Standort als Punkt oder Region dargestellt werden. Während der Punkt durch ein einzelnes Paar Längen- und Breitengradkoordinaten identifiziert wird, umfasst der Bereich mehrere Punkte, die den polygonalen Bereich bilden.

Geo-Punkt ist einer der Attributtypen. Es enthält Informationen zu Breiten- und Längenkoordinaten und kann in der Ansichtskarte "Geo Map" verwendet werden, um Daten an ihrem jeweiligen Standort darzustellen. Alternativ zu Geo-Punkten sind die separat verwalteten Geodaten.

Indikatorengruppe

Eine Indikatorgruppe besteht aus einem oder mehreren eingeschlossenen Indikatoren, die denselben Kontext haben (z. B. Lohnbestandteile). Benutzer können effektiv mit der gesamten Gruppe wie mit einem einzigen Indikator arbeiten.

iFrame

iFrame ist eine Funktion, mit der Benutzer ihre Analyseansichten mithilfe von HTML-Code in die externe Website einbetten können.

Verbundener Dataset

Ein abstrakter Dataset, der Daten aus zwei oder mehr Quelldatensätzen darstellt. Dadurch können Benutzer die gegenseitigen Abhängigkeiten von Daten aus verschiedenen Datenquellen analysieren oder Werte-IDs leicht ihren Namen zuordnen (Codebuch). Datensätze können gemäß den angegebenen Bedingungen miteinander verbunden werden - innere, äußere oder Kreuzverbindung. Der verbundene Dataset spiegelt alle Änderungen in den Quelldatensätzen wider.

Werteaggregation

Gibt an, wie sich wiederholende Datensätze eines Werts (in einer Zeiteinheit) zusammengefasst werden. Die Aggregationsmöglichkeiten sind: Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum und Anzahl (von verschiedenen Werte).

Metrik

Metriken entsprechen den Reportsindikatoren.

Neues

Ein Dashlet, das die tatsächlichen und früheren Änderungen hauptsächlich in Reports und Datensätzen in der Domäne anzeigt. In diesem Dahlet werden auch Informationen zum Autor dieser Änderungen angezeigt.

Pivot Tabelle

Eine analytische Ansicht in Form flexibler Zeilen und Spalten. Benutzer können anpassen, was auf jeder Achse angezeigt werden soll (verschiedene Attribute, Indikatoren oder Zeiteinheiten) sowie die Struktur des Drilldown-Pfads für die aktuelle Tabelle auswählen. Es ist auch möglich, Indikatoren in der Pivot-Tabelle durch die bedingte Formatierung zu analysieren.

Vordefinierter Import

Der vordefinierte Import ist ein Werkzeug, mit dem Benutzer die Spalteneinstellungen des ersten Imports beim wiederholten Import einfach laden können.

Abfrageplaner

Ein Tool, mit dem die regelmäßige Datensynchronisation geplant und gesteuert werden kann. Ihr Hauptzweck besteht darin, Data Warehouse mit tatsächlichen Daten aus Datenquellen zu aktualisieren.

Roll-up

Eine Operation, die weniger detaillierte Daten mit geringerer Granularität entsprechend dem ausgewählten Drilldown-Pfad anzeigt. Es ist ein umgekehrter Vorgang zum Drilldown.

Beispieldaten

Ein Satz vordefinierter Inhalte, bestehend aus Reports, Dashboards, Datensätzen und vordefinierten Importen.

Sharing

Sharing ist eine Funktion, die die Zusammenarbeit zwischen Benutzern ermöglicht. Sie können Ihre Datensätze, Reports oder Dashboards für andere Benutzer in derselben Domäne freigeben. Sie können auch die Berechtigung zum Bearbeiten Ihrer Datensätze und Reports delegieren. Neben iFrame und iGoogle gibt es ein weiteres Freigabewerkzeug, mit dem Sie Ihre Ansichten im Intranet des Unternehmens oder öffentlich über das Internet teilen können.

Subset ist eine virtuelle Kopie von Attributen, die nur die gewünschten Werte enthält. Subsets-Werte können eine benutzerdefinierte Reihenfolge haben.

Zeitaggregation

Es gibt an, wie Zeiteinheiten mit höherer Granularität in Einheiten mit niedrigerer Granularität aggregiert werden. Wenn Sie (beispielsweise) Daten in Tagen sammeln, sie jedoch in Monaten anzeigen, bestimmt die Zeitaggregation, ob die Einheiten "Monat" Summe, Durchschnitt, Maximum, Minimum oder Anzahl der eingeschlossenen Tagesdatensätze anzeigen.

Zeitreihen sind eine andere Art der Datumsaggregation. Im Gegensatz zu Datumseinheiten werden Werte aggregiert, jedoch auf einer kontinuierlichen Zeitachse angezeigt.

Benutzergruppe

Ist eine Gruppe einzelner Benutzer. Der Domänenadministrator hat das Recht, diese Gruppen zu erstellen, zu löschen oder zu bearbeiten. Er fügt auch neue Benutzer zu Gruppen hinzu, entfernt Benutzer aus Gruppen und weist den Gruppen Benutzerrollen zu. Die Benutzergruppe ist ein sehr nützliches Werkzeug, da Benutzer ihre Reports oder Datensätze für die gesamte Gruppe freigeben können, anstatt alle einzelnen Werte auszuwählen.

Benutzerrollen

Benutzerrollen dienen dazu, den Zugriff auf verschiedene Funktionen für verschiedene Benutzertypen zu trennen. Verfügbare Benutzerrollen sind "Domänenadministrator", "Reporteditor" und "Datenmanager". Diese Rollen können ohne Einschränkungen kombiniert werden. Nur der Domänenadministrator hat das Recht, diese Rollen an andere Benutzer zu delegieren.

Ansicht

Grundelement des Reports - zeigt Werte der Indikatoren in Abhängigkeit von den Kriterien des Benutzers an. Ansichten repräsentieren flexible Sichtweisen auf die Daten des Benutzers in Form von Pivot-Tabellen, Diagrammen oder möglicherweise benutzerdefinierten Inhalten. In Ansichten können Sie die "Slice and Dice" -Funktionen verwenden.